Python３　日時の重複dataを抽出、削除する。

python3で　DataFrame　内のdataで　フォルダ内に日ごとのファイルがあります。
同じ重複した日時dataで一番上のdataを残し、
その他の重複dataを元データから消すと同時に　削除したいです。
取り除いた後、5秒ごとに足してdataを作成します。

＜元データ＞
DATE_TIME 人数
2016/8/8 0:00:00 100
2016/8/8 0:00:01 232
2016/8/8 0:00:02 336
2016/8/8 0:00:03 335
2016/8/8 0:00:03 132　　　←　この行は抽出・削除したいです。
2016/8/8 0:00:04 453
2016/8/8 0:00:05 223
：　　　　　　　　　　：
＜出来上がり想定＞
DATE_TIME 人数
2016/8/8 0:00:00 100
2016/8/8 0:00:01 232
2016/8/8 0:00:02 336
2016/8/8 0:00:03 335
2016/8/8 0:00:04 453
2016/8/8 0:00:05 223
：　　　　　　　　　：

試したコード
import glob
import pandas as pd
import numpy as np

path = 'C:/filehokan/'

file = 356

#　フォルダ内のcsvファイル取得
csv_files = glob.glob(path + '*.csv', recursive=True)

for i in range(file):
    df = pd.read_csv(csv_files[i], encoding = 'cp932', engine = 'python')
    df['DATE_TIME']=pd.to_datetime(df['DATE_TIME'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    df.set_index('DATE_TIME', inplace=True)  
    
********抽出・削除する処理がわかりません。dropnaを使用するのかわかりません。

   df1 = df.resample('5s').sum  ←　重複を取り除き、5秒ごとに足して新しく保存する
   df1.to_csv('C:/filehokan/newfile_df.csv', index = True, encoding = 'shift_jis')

i += 1