condaで生成される2つのjupyterのカーネルの違いは？

Question

まず、condaで新しい環境を作成 -> jupyterをインストール -> jupyterのカーネルを作成しました。

(base) C:\Users\shinjikoyama> conda create -n test01

(base) C:\Users\shinjikoyama> activate test01

(test01) C:\Users\shinjikoyama> conda install jupyter

(test01) C:\Users\shinjikoyama> python -m ipykernel install --user --name=test01_kernel --display-name=test01_display_name

次に、作成したtest01の環境において、カーネルのリストを出力しました。

(test01) C:\Users\shinjikoyama>jupyter kernelspec list

# 出力
Available kernels:
  test01_kernel    C:\Users\shinjikoyama\AppData\Roaming\jupyter\kernels\test01_name ★上記の4行目で作成したカーネル
  python3          C:\Users\shinjikoyama\anaconda3\envs\test01\share\jupyter\kernels\python3 ★このカーネルは何？

上記の#出力のとおり、
最初の4行目で作成したtest01_kernel以外に、python3という名前のカーネルがtest01環境の中に生成されていますが
これらの違いは何でしょうか。

---

ちなみに、２つのカーネルのディレクトリを見に行くと、kernel.jsonが置いてあり、内容は次のとおりでした。

{
 "argv": [
  "C:\Users\shinjikoyama\anaconda3\envs\test01\python.exe",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "test02_display_name",
 "language": "python"
}

{
 "argv": [
  "C:/Users/shinjikoyama/anaconda3/envs/test01\python.exe",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "Python 3",
 "language": "python"
}

Answer 1

conda install jupyterしたときにkernelもインストールされるので、それがpython3という名前のkernelなのではないかと思われます。

私の場合は、base環境では
conda install jupyter
して、その他の環境では
conda install ipykernel + ipykernel install ...
でやるようにしています。

Comments

[koyamashinji]

ご回答誠にありがとうございます。

>私の場合は、base環境ではconda install jupyterして、
>その他の環境ではconda install ipykernel + ipykernel install ...
>でやるようにしています。

理解が悪く恐縮ですが、なぜこのような方法をとってらっしゃるのでしょうか？

[bsdfan]

本質でないところで混乱させていたら申し訳ないです。別にそれをお勧めしているものでもありません。
jupyterは中でkernelを切り替えられるので、一つの環境でインストールしておけば、各環境にjupyterをインストールする必要はなくて、ipykernelだけインストールしても動きますよ、ということを言いたかっただけです。
今回の回答としては、conda install jupyterでkernelインストールまでされるので、別途ipykernel installをする必要はないということになります。

[koyamashinji]

いえいえ、ご返信有難うございます。

>一つの環境でインストールしておけば、各環境にjupyterをインストールする必要はなくて

https://weblabo.oscasierra.net/python-anaconda-jupyter-modulenotfounderror/
こちらの記事だと、特定の環境に jupyter をインストールしていないことで、root 環境の jupyter を起動してしまい、rootにないパッケージをimportするとエラーになる..とも書かれていますが、貴殿は特にそのような問題にはなっていないでしょうか。
（私の理解が間違っていたらすみません）

[bsdfan]

そのページではkernelについて書かれていないのではっきりとはわかりませんが、kernelさえ正しく指定すれば大丈夫なはずです。
ただ、時々あるのはdllのロードができないというエラーで、その場合はkernel.jsonを修正する必要が出てきます。
ここで悩まれるのももったいないですし、それなら仮想環境にjupyterをインストールしても問題あるわけではないので、インストールして次に進まれたほうがいいですよ。
kernelが複数できても、いらなかったら消すだけです。

[koyamashinji]

回答誠にありがとうございました！大変勉強になりました。