csvファイルに変更後のエラー

Question

前提・実現したいこと

Python初心者です。よろしくお願いします。
現在アルバイト先のシフト作成について考えています。
以下のプログラムでシフトの一覧を表記しています。

該当のソースコード

#アルバイトの集合
n_member = 3
member = pd.Series(f"member{m+1}" for m in range(n_member))

#日にちの集合
n_day = 1
day = pd.Series(f"day{d+1}" for d in range(n_day))

#時刻の集合
n_time = 9
time = pd.Series(f"{t+12}時" for t in range(n_time))

#シフト番号
n_shiftnumber = 5
shiftnumber = pd.Series(f"shift{sn+1}" for sn in range(n_shiftnumber))

#シフトの一覧
shift = [
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1],
    [1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1],
    [1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1],
    ]
dfshift = pd.DataFrame(shift,
                      index=shiftnumber,
                      columns=time
                      )
shiftdaycount = [int(sum(x) > 0) for x in shift]

#希望出勤日
kibou = pd.DataFrame([[1],
                      [1],
                      [1]], index=member, columns=day)

shiftdaycountでは0を休み、1を出勤パターンとしており、最後に記載した希望出勤日が0の場合、shiftdaycountは0となり、1の場合はshiftdaycountが1の中から、条件に応じて最適なものを選択するプログラムを作成予定です。
ここでお聞きしたいことは、この直接打ち込んでいるシフトパターンを以下のようにcsvファイルに置き換えたのですが、エラーが起こりました。

該当のソースコード

#アルバイトの集合
n_member = 3
member = pd.Series(f"member{m+1}" for m in range(n_member))

#日にちの集合
n_day = 1
day = pd.Series(f"day{d+1}" for d in range(n_day))

#時刻の集合
n_time = 9
time = pd.Series(f"{t+12}時" for t in range(n_time))

#シフト番号
n_shiftnumber = 5
shiftnumber = pd.Series(f"shift{sn+1}" for sn in range(n_shiftnumber))

#シフトの一覧
shift = pd.read_csv('shift.csv', header=None)
shift.index = shiftnumber
shift.columns = time

shiftdaycount = [int(sum(sdc) > 0) for sdc in shift]

#希望出勤日
kibou = pd.DataFrame([[1],
                      [1],
                      [1]], index=member, columns=day)

発生している問題・エラーメッセージ

shiftdaycount = [int(sum(sdc) > 0) for sdc in shift]
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

一方的な質問になってしまい申し訳ないのですが、ご回答いただけると幸いです。
よろしくお願いします。

Answer 1

shiftで参照すると、ヘッダーとインデックスが参照されてしまうため、'shift.values'で参照してみてください。

shiftdaycount = [int(sum(sdc) > 0) for sdc in shift.values]

Comments

[K.takita]

ご回答ありがとうございます。
参考にさせていただきます。

Answer 2

変数shiftの内容を出力して確認してみてはどうでしょうか。
変更後のコードにあるshiftは、当初のコードで言うところのdfshiftに当たると思いますので。

Comments

[K.takita]

返信ありがとうございます。一度確認してみます。