2つのdfを結合させたい

Question

df1のindex x番目に作成したdf２を挿入したい

df1
|日付|A|B|C|
|:--|:--:|--:|
|2020-11-14|5|1822|hoge|
|2020-11-14|6|1899|hoge|
|2020-11-14|3|1442|hoge|
|2020-11-14|4|1255|hoge|

df2

df2 = pd.DataFrame(
    [
        ['2020-11-14',5,'2222','fuga'],
        ['2020-11-14',6,'881','fuga'],
    ]
)

pd.concatを使用する場合そのまま縦結合してしまうのですが

仮に下記のかたちにするにはどうしたらよいでしょうか？

|日付|A|B|C|
|:--|:--:|--:|
|2020-11-14|5|1822|hoge|
|2020-11-14|6|1899|hoge|
|2020-11-14|3|1442|hoge|
|2020-11-14|5|2222|fuga|
|2020-11-14|6|881|fuga|
|2020-11-14|4|1255|hoge|

Answer 1

スライス表記でdf1を縦に分割して、間にdf2を入れてconcatしましょう。
なお、質問者様のコードですとdf2のcolumnsがdf1と異なりますので、このままconcatするとズレてしまいます。そのため、前処理としてcolumnsをコピーします。また後処理としてindexを振り直すreset_indexを入れます。

import pandas as pd
import io

data = '''
日付 A B C
2020-11-14 5 1822 hoge
2020-11-14 6 1899 hoge
2020-11-14 3 1442 hoge
2020-11-14 4 1255 hoge
'''

df1 = pd.read_csv(io.StringIO(data), delimiter='\s+')

df2 = pd.DataFrame(
    [
        ['2020-11-14',5,'2222','fuga'],
        ['2020-11-14',6,'881','fuga'],
    ]
)

# ここからが回答本体
x = 3
df2.columns = df1.columns
df = pd.concat([df1[:x], df2, df1[x:]]).reset_index(drop=True)

print(df)
#           日付  A     B     C
#0  2020-11-14  5  1822  hoge
#1  2020-11-14  6  1899  hoge
#2  2020-11-14  3  1442  hoge
#3  2020-11-14  5  2222  fuga
#4  2020-11-14  6   881  fuga
#5  2020-11-14  4  1255  hoge

Comments

[hachiroku]

思ったかたちにできました。ありがとうございます。