python sarimax 外生変数の入力方法について（エラーチェック依頼）

sarimax 外生変数の入力方法について教えてください。
いろいろ写経し続けているのですが、上手くいきません。
どなたかアドバイス又は正しいコードを教えていただけないでしょうか？

sarima_model2 = sm.tsa.SARIMAX(data['test'],exog=data['formula'], order=(0,0,1), seasonal_order=(2,1,0,12)).fit()
predict2 = sarima_model2.predict('2020-04-01', '2021-04-01',exog=data['formula'])

発生しているエラーコードは、

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-9f246332e100> in <module>()
      1 fig = plt.figure(figsize=(12,4))
----> 2 predict2 = sarima_model2.predict('2020-04-01', '2021-04-01',exog=row_data['formula'])

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\wrapper.py in wrapper(self, *args, **kwargs)
     93             obj = data.wrap_output(func(results, *args, **kwargs), how[0], how[1:])
     94         elif how:
---> 95             obj = data.wrap_output(func(results, *args, **kwargs), how)
     96         return obj
     97 

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\statespace\mlemodel.py in predict(self, start, end, dynamic, **kwargs)
   2432         """
   2433         # Perform the prediction
-> 2434         prediction_results = self.get_prediction(start, end, dynamic, **kwargs)
   2435         return prediction_results.predicted_mean
   2436 

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\statespace\sarimax.py in get_prediction(self, start, end, dynamic, index, exog, **kwargs)
   1944                                      ' appropriate shape. Required %s, got %s.'
   1945                                      % (str(required_exog_shape),
-> 1946                                         str(exog.shape)))
   1947                 exog = np.c_[self.model.data.orig_exog.T, exog.T].T
   1948 

ValueError: Provided exogenous values are not of the appropriate shape. Required (7, 1), got (37,).

<Figure size 864x288 with 0 Axes>