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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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DataFrameでIndexが重複しているケースでの各行の特定の列の更新がうまくいかない

voyagerleona

総合スコア5

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/11/18 01:59

競馬の予想ソフトを作成しているのですが、各レース毎の間隔を算出しようとしています。
indexは馬のIDとなっているので、各馬のレース分だけ重複したデータがあります。

tempDf[{'restDifference','raceName','speedScore','date'}]

イメージ説明

休み明けを算出するロジックとして、

Python

1# 休み明け計算処理 2columnsNum = tempDf.columns.get_loc('restDifference') 3 4for horseId in tqdm(tempDf.index.unique()): 5 isFirst = True 6 beforeDate = '' 7 count = 0 8 restDifference = {} 9 for index, row in tempDf[tempDf.index == horseId].sort_values('date').iterrows(): 10 if isFirst == True: 11 isFirst = False 12 tempDf[tempDf.index == horseId].sort_values('date').iat[count,columnsNum] = 0 13 beforeDate = row['date'] 14 else: 15 tempDf[tempDf.index == horseId].sort_values('date').iat[count,columnsNum] = (row['date'] - beforeDate).days 16 beforeDate = row['date'] 17 18 count = count + 1 19 20 break 21 22aaa = tempDf[tempDf.index == 2018101626] 23aaa[{'restDifference','raceName','speedScore','date'}]

restDifferenceの値が更新されなくて困ってます。
何か良い方法はありませんでしょうか?

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toast-uz

2020/11/18 03:45

restDifferenceを更新しようとしているコードはどの行でしょうか?見当たらないです。
voyagerleona

2020/11/18 03:53 編集

columnsNum = tempDf.columns.get_loc('restDifference') ここでカラムの列番号をとっていて、 tempDf[tempDf.index == horseId].sort_values('date').iat[count,columnsNum] = (row['date'] - beforeDate).days ここで入れようとしてます。 tempDf[tempDf.index == horseId].sort_values('date').iat[count,columnsNum] で参照すると、中の値は確認できます。
voyagerleona

2020/11/18 03:56

ただこのソース相当無理やり捻りだした感じのコードなので、実際どう直すのが正しい姿なのかが分かってません。。。
guest

回答1

0

自己解決

# 休み明け計算処理 columnsNum = tempDf.columns.get_loc('restDifference') for horseId in tqdm(tempDf.index.unique()): isFirst = True beforeDate = '' count = 0 restDifference = tempDf[tempDf.index == horseId].sort_values('date') for index, row in restDifference.iterrows(): if isFirst == True: isFirst = False restDifference.iat[count,columnsNum] = 0 beforeDate = row['date'] else: restDifference.iat[count,columnsNum] = ((row['date'] - beforeDate).days) / 7 beforeDate = row['date'] count = count + 1 tempDf[tempDf.index == horseId] = restDifference

これでいけました。
ただ、これだと1秒間に1回程度しか更新できないので、高速化する必要が出てきました。
別の質問で投げてみます。

投稿2020/11/18 13:21

voyagerleona

総合スコア5

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