いつもお世話になっております。
表題の件ですが、現在pandasのpivot_table勉強中に下記問題が解決できずにおります。
該当dataframe
入荷日 商品コード 品名 数量
0 11月16日 11111 鉛筆 100
1 11月16日 11112 色鉛筆 50
2 11月17日 11112 色鉛筆 130
3 11月18日 11111 鉛筆 200
4 11月18日 11112 色鉛筆 30
5 11月18日 11113 マジック 500
6 11月18日 11114 筆 10
7 11月19日 11113 マジック 150
8 11月19日 11114 筆 30
9 11月20日 11111 鉛筆 50
上記に対し、以下のようなコード・pivot_tableを実行しようとしております。
import pandas as pd
data_csv = "./data.csv"
data_pvt = pd.read_csv(data_csv,encoding="utf_8_sig")
data_pvt.pivot_table(index="入荷日",values="数量",aggfunc="sum")
print(data_pvt)
目的は入荷日毎の数量合計を算出することです。
しかし、コードを実行しても元のdataframeに変化が見られません。
初歩的な間違いがあるかもしれません。
お手数なのですが、間違いのある個所・教えて頂けないでしょうか。
どうぞ宜しくお願い致します。
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2020/11/16 14:51