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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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グラフが直線になってしまう

hashibirokou

総合スコア17

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/11/16 07:01

編集2020/11/16 09:43

float型の数値が並んだlistを折れ線グラフに描画したい

pi_valueというlist。

中身は

[4e-05, 8e-05, 8e-05, 0.00012, ..., 3.1416, 3.14164, 3.1416]

と,100000個のfloat型の数値が並んでいます。

発生している問題・エラーメッセージ

この画像のように、単純にプロットするとただの直線になってしまいます。

イメージ説明

該当のソースコード

python

1 2r = 0.5 3point_in = 0 4pi_value = [] 5 6for i in range(100000): 7 8 x = np.random.rand() 9 y = np.random.rand() 10 distance = np.sqrt((x - 0.5)**2 + (y - 0.5)**2) 11 12 if distance <= r: 13 point_in += 1 14 15 pi_value.append(4 * (point_in / 100000)) 16plt.plot(pi_value) 17plt.show()

試したこと

plotのx座標も入れたrange(100000)などとしても同じ直線が出てしまいます。

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y_waiwai

2020/11/16 07:03

直線のデータであれば、直線にしかなりようがないわけですが、 それは直線のデータじゃないのでしょうか どういうデータなのか説明しましょう
hashibirokou

2020/11/16 07:19

float型の数値が100000個並んだlist型のデータです。
ozwk

2020/11/16 08:11 編集

100000個の数値を手入力したわけじゃなく 何かしらのコードを書いて作ったデータかと思います。 そのデータを作る手順の時点で間違えていて直線状のデータになっているかもしれないので どのようにデータを生成したのかを説明してください。 コードが有るならそれを書いてください 質問文は編集できます
guest

回答3

0

ベストアンサー

python

1pi_value.append(4 * (point_in / 100000))

iで割りましょう

投稿2020/11/16 10:47

ozwk

総合スコア13553

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hashibirokou

2020/11/16 10:58

ありがとうございます! 解決しました。 確かに、初めっから100000で割ってしまっていました。
guest

0

このような感じに、徐々に値が収束する様子をグラフにしたいです。

pi_valueというリストの要素は、徐々に円周率に近づくように値が並んでいるのですが...。

イメージ説明

投稿2020/11/16 07:23

hashibirokou

総合スコア17

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0

この画像のように、単純にプロットするとただの直線になってしまいます。

下記のような感じにしたいということですよね?
サンプル

だとしたら以下コードのnumberのようにpi_valueに対応する値を用意する必要があります。

python

1import matplotlib.pyplot as plt 2 3pi_value = [4e-05, 8e-05, 8e-05, 0.00012, 3.1416, 3.14164, 3.1416] 4number = range(len(pi_value)) 5 6plt.plot(number, pi_value) 7plt.title("number / pi_value") 8plt.xlabel("number") 9plt.ylabel("pi_value") 10plt.show()

投稿2020/11/16 07:11

nekoniki

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