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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Mecabは、オープンソースの形態素解析エンジンです。 言語、辞書、コーパスに依存しない汎用的な設計を基本方針としています。 Mecabの由来は、開発者の好物である和布蕪(めかぶ)から名づけられました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

自然言語処理

自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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1回答

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Mecabを利用して特定の品詞を取り出す

rikkkk

総合スコア8

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投稿2020/11/14 17:44

Python3でMecabを使って形態素解析をした後、助詞とその前にある単語を取り出したいのですが、どのように書けばいいかわかりません。


”佐藤は釣りをするために休みました。”という文があったら、”佐藤は”と”釣りを”という助詞とその前の単語を一緒に取り出したいです。

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回答1

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ベストアンサー

簡単なサンプルですが、テキストを解析して品詞を取り出してみました。
あなたの質問程度の要件ならネットで探せばいくらでも見つかりますので調べてみると良いでしょう。

text = '佐藤は釣りをするために休みました。' mecab = MeCab.Tagger() par = mecab.parseToNode(text) print(text) print('----------') while par: print(par.surface) # 形態素の出力 print(par.feature.split(',')[0]) # 「,」で区切られた最初は品詞 """ 次の単語へ """ par = par.next
佐藤は釣りをするために休みました。 ---------- BOS/EOS 佐藤 名詞 は 助詞 釣り 名詞 を 助詞 する 動詞 ため 名詞 に 助詞 休み 動詞 まし 助動詞 た 助動詞 。 記号 BOS/EOS

投稿2020/11/15 00:39

technocore

総合スコア7247

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