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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

Neural Network Console

Neural Network Consoleは、ソニー社が開発したディープラーニング・ツール。ニューラルネットワークを視覚的に設計することが可能で、学習や評価をスムーズに実現できます。また、ニューラルネットワークを自動的に構築する機能も備わっています。

CNN (Convolutional Neural Network)

CNN (Convolutional Neural Network)は、全結合層のみではなく畳み込み層とプーリング層で構成されるニューラルネットワークです。画像認識において優れた性能を持ち、畳み込みニューラルネットワークとも呼ばれています。

データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

Q&A

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NNCのValueError ~could not broadcast input array from shape (68,4,128,128) into shape (68,3,128,128)~

CanyonMouth

総合スコア11

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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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投稿2020/11/13 09:41

NNC(Neural Network Console)を用いて空中写真からの画像分類を行いたいのですが、学習時に**"ValueError: could not broadcast input array from shape (68,4,128,128) into shape (68,3,128,128) (null)"** というエラーが表示され、学習できません。
どのようにしたらよろしいでしょうか?

CNNの構造とエラーメッセージの写真を添付しておきます。
ちなみに、検証用のcsvファイルのみ自作したものです。
データセットの状態をNNCで調べてみると、No inconsistency were found.となっております。
また、トレーニング用と検証用データはどちらも、128x128に統一されているはずです。

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