CSVデータをpandasで読み込み、複数のグラフを表示させたいけど、うまくいきません。

Question

お世話になっております。
csvで取得したデータを複数の添付画像の様にグラフで表示をしたいのですが、上手くいきません。
色々と試して見たのですが、たどり着いた結果が以下のコードで応すれば良いのか割らない状態です。

どなたか添付画像の様なグラフ表示の仕方をご存知の方がいらっしゃる方がいればご教授いただけると幸いです。

お忙しいところ大変恐縮ですが、宜しくお願い申し上げます。

期間,売上
2020/10/26 0:00,4886
2020/10/26 1:00,142
2020/10/26 2:00,4886
2020/10/26 3:00,531
2020/10/26 4:00,4886
2020/10/26 5:00,531
2020/10/26 6:00,4886
2020/10/26 7:00,5132
2020/10/26 8:00,4886
2020/10/26 9:00,531
2020/10/26 10:00,4886
2020/10/26 11:00,631
2020/10/26 12:00,6
2020/10/27 0:00,4886
2020/10/27 1:00,4886
2020/10/27 2:00,98
2020/10/27 3:00,4886
2020/10/27 4:00,9876
2020/10/27 5:00,3215
2020/10/27 6:00,2111
2020/10/27 7:00,3333
2020/10/27 8:00,8728
2020/10/27 9:00,3512
2020/10/27 10:00,4886
2020/10/27 11:00,61
2020/10/27 12:00,4886

import locale
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


# 日本語化
plt.rcParams['font.family'] = 'MS Gothic'

# 曜日を扱うための設定
locale.setlocale( locale.LC_TIME, 'ja_JP.UTF-8' )

my_data = 'report/test.csv'

df = pd.read_csv( my_data,
                  index_col = 0,
                  usecols = ['期間', '売上'],
                  parse_dates = True
                  )

df1 = df.loc['2020-10-26', '売上']
df2 = df.loc['2020-10-27', '売上']

df1.index = df1.index.strftime( "%m/%d(%a)" )
df2.index = df2.index.strftime( "%m/%d(%a)" )

# グラフの位置
ax1 = plt.subplot( 2, 1, 1 )
ax2 = plt.subplot( 2, 1, 2 )

# プロット
ax1.plot( df1 )
ax2.plot( df2 )

# グラフ表示
plt.show()

現実の結果

理想の結果

Answer 1

以下を試してみてください。
indexを文字列ではなくint型にしました。
(なお、月日の情報は落として時刻だけにしました。そうしないと別日のグラフを重ね合わせることができません。代わりに凡例やタイトルをつけるといいかもしれません)

import locale
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


# 日本語化
plt.rcParams['font.family'] = 'MS Gothic'

# 曜日を扱うための設定
locale.setlocale( locale.LC_TIME, 'ja_JP.UTF-8' )

my_data = 'report/test.csv'

df = pd.read_csv( my_data,
                  index_col = 0,
                  usecols = ['期間', '売上'],
                  parse_dates = True
                  )
keys = [k for k in df.resample("D").indices]

df1 = df.loc['2020-10-26', '売上']
df2 = df.loc['2020-10-27', '売上']

df1.index = df1.index.strftime("%H").astype("int")
df2.index = df2.index.strftime("%H").astype("int")

# グラフの位置
fig = plt.figure()
ax0 = fig.add_subplot( 3, 1, 1 )
ax1 = fig.add_subplot( 3, 1, 2 )
ax2 = fig.add_subplot( 3, 1, 3 )

# プロット
ax0.plot( df1 )
ax0.plot( df2 )
ax1.plot( df1 )
ax2.plot( df2 )

# グラフ表示
plt.show()

Comments

[matsuo_basho]

すごい、、天才ですね、、。