QListWidgetにセットされているアイテムの背景色を取得したい

Question

前回質問でQlistwidgetに背景色を設定する方法を質問したものです。
今回は反対に、設定した背景色の取得をしたいのですがうまくいきません。
背景色設定が.setbackgroudなら取得は.background().color())でいけると思ったのですが
設定した背景色の Qt.lightGrayを取得できればよいのですが・・・

度々申し訳ありませんが
お詳しい方、ご教示いただけますと幸いです。

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
from PIL import Image
import sys
import pyocr.builders
import cv2
import sys
import os

from PyQt5 import QtWidgets,QtCore
from PyQt5.QtWidgets import QInputDialog,QProgressBar, QPushButton, QRadioButton,QMessageBox,QLineEdit,QVBoxLayout,QTextEdit,QLabel,QTableWidget, QTableWidgetItem,QGridLayout
from PyQt5.QtCore import pyqtSlot
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
import matplotlib.pyplot as plt
import glob
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtWidgets import (QWidget, QHBoxLayout,
    QLabel, QApplication)
from PyQt5.QtGui import QPixmap

class Application(QtWidgets.QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        # UIの初期化
        self.initUI()

        # rootディレクトリ
        self.root = r"C:\Users\ookura\Desktop\"
        # 拡張子
        self.ext = 'jpg'

        # ファイルを配置
        self.set_FileList()

        # 画像
        self.FileName = self.FileList.item(0).text()

        # 画像を読み込む
        self.load_ImageFile()

        # Figureの初期化
        self.initFigure()

        # ファイルを変更した時のイベント
        self.FileList.itemSelectionChanged.connect(self.FileList_Changed)
        self.FileList.item(0).setBackground(Qt.lightGray)
    # UIの初期化
    def initUI(self):
        # Figure用のWidget
        self.FigureWidget = QtWidgets.QWidget(self)
        # FigureWidgetにLayoutを追加
        self.FigureLayout = QtWidgets.QVBoxLayout(self.FigureWidget)
        # Marginを消す
        self.FigureLayout.setContentsMargins(0,0,0,0)
        # ファイルのリスト
        self.FileList = QtWidgets.QListWidget(self)
        #table
        self.tableWidget = QtWidgets.QTableWidget(self)

        self.hbox = QHBoxLayout(self)  # 横方向のレイアウト
        self.hbox.addWidget(self.FileList)
        self.hbox.addWidget(self.FigureWidget)
        #self.hbox.addStretch(0)
        self.hbox.addWidget(self.tableWidget)
        self.setLayout(self.hbox)
        self.resize(1920, 1080)
        self.createTable()

        self.FileList.move(500,500)
        #ocrボタン設置
        btn_test = QPushButton("test", self)
        btn_test.setStyleSheet("color:black;background-color:white;font-size:14px;font-family:メイリオ;")
        btn_test.move(1500, 565)
        # クリックされたらbuttonClickedの呼び出し
        btn_test.clicked.connect(self.test_buttonClicked)

        # Figureの初期化
    def initFigure(self):
        # Figureを作成
        self.Figure = plt.figure()
        # FigureをFigureCanvasに追加
        self.FigureCanvas = FigureCanvas(self.Figure)
        # LayoutにFigureCanvasを追加
        self.FigureLayout.addWidget(self.FigureCanvas)

        self.axis = self.Figure.add_subplot(1,1,1)
        self.axis_image = self.axis.imshow(self.image, cmap='gray')
        plt.axis('off')

    # ファイルを配置
    def set_FileList(self):
        # ファイルの読み込み
        Files = glob.glob(self.root+'*.'+self.ext)
        # ソート
        self.Files = sorted(Files)

        # ファイルリストに追加
        for file in self.Files:
            self.FileList.addItem(os.path.basename(file))

    # ファイルを変更した時の関数
    def FileList_Changed(self):
        # 選択しているファイルの名前を取得
        self.FileName = self.FileList.selectedItems()[0].text()
        # 画像を読み込み
        self.load_ImageFile()
        # Figureを更新
        self.update_Figure()

    # 画像ファイルを読み込む
    def load_ImageFile(self):
        # 画像を開く
        image = Image.open(self.root + self.FileName)
        # numpy.ndarrayに
        self.image = np.asarray(image)

    # Figureを更新
    def update_Figure(self):
        self.axis_image.set_data(self.image)
        self.FigureCanvas.draw()
    #テーブル
    def createTable(self):
        # Create table
        #self.tableWidget = QTableWidget()
        self.tableWidget.setRowCount(20)
        self.tableWidget.setColumnCount(5)
        self.tableWidget.setItem(0,0, QTableWidgetItem("Cell (1,1)"))
        self.tableWidget.setItem(0,1, QTableWidgetItem("Cell (1,2)"))
        self.tableWidget.setItem(0,3, QTableWidgetItem("Cell (2,1)"))
        self.tableWidget.setItem(0,4, QTableWidgetItem("Cell (2,2)"))
        self.tableWidget.setItem(0,5, QTableWidgetItem("Cell (3,1)"))
        self.tableWidget.setItem(0,6, QTableWidgetItem("Cell (3,2)"))
        self.tableWidget.setItem(3,0, QTableWidgetItem("Cell (4,1)"))
        self.tableWidget.setItem(3,1, QTableWidgetItem("Cell (4,2)"))
        self.tableWidget.setItem(0,0, QTableWidgetItem("Cell (1,1)"))
        self.tableWidget.setItem(0,1, QTableWidgetItem("Cell (1,2)"))
        self.tableWidget.setItem(1,0, QTableWidgetItem("Cell (2,1)"))
        self.tableWidget.setItem(1,1, QTableWidgetItem("Cell (2,2)"))
        self.tableWidget.setItem(2,0, QTableWidgetItem("Cell (3,1)"))
        self.tableWidget.setItem(2,1, QTableWidgetItem("Cell (3,2)"))
        self.tableWidget.setItem(3,0, QTableWidgetItem("Cell (4,1)"))
        self.tableWidget.setItem(3,1, QTableWidgetItem("Cell (4,2)"))
        self.tableWidget.move(500,1000)

        # table selection change
        #self.tableWidget.doubleClicked.connect(self.on_click)

    @pyqtSlot()
    def on_click(self):
        print("\n")
        for currentQTableWidgetItem in self.tableWidget.selectedItems():
            print(currentQTableWidgetItem.row(), currentQTableWidgetItem.column(), currentQTableWidgetItem.text())

    def test_buttonClicked(self):
        print(self.FileList.item(0).background().color()) #ここが不明



#imread再編（.open読み込み不可）
def imread(filename, flags=cv2.IMREAD_COLOR, dtype=np.uint8):
    try:
        n = np.fromfile(filename, dtype)
        img = cv2.imdecode(n, flags)
        return img
    except Exception as e:
        print(e)
        return None

#画像加工
def process(path):
    img_or = imread(path)

    #dst = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(img_or, None, 10, 110, 7, 21)
    # グレースケール化
    img_gray = cv2.cvtColor(img_or, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    # 2値化（100:２値化の閾値／画像を見て調整する）
    # ret,thresh1 = cv2.threshold(img_gray,100,255,cv2.THRESH_BINARY)
    ret, thresh1 = cv2.threshold(img_gray, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    # ノイズ処理（モルフォロジー変換）
    kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
    img_opening = cv2.morphologyEx(thresh1, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

    return img_opening
#OpenCV型→PIL型に変換
def cv2pil(image):
    ''' OpenCV型 -> PIL型 '''
    new_image = image.copy()
    if new_image.ndim == 2:  # モノクロ
        pass
    elif new_image.shape[2] == 3:  # カラー
        new_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    elif new_image.shape[2] == 4:  # 透過
        new_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGRA2RGBA)
    new_image = Image.fromarray(new_image)
    return new_image
#読み取り位置調整


path = r"C:\Users\ookura\Desktop\test.jpg"

QApp = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
app = Application()
app.show()
sys.exit(QApp.exec_())

Answer 1

背景色設定が.setbackgroudなら取得は.background().color())でいけると思ったのですが
設定した背景色の Qt.lightGrayを取得できればよいのですが・・・

色情報を得るなら .background().color() で正解です。

前回の回答では端折ってしまった部分なのですが、

setBackground の取れる引き数は、
QBrush, QColor, Qt.GlobalColor, QGradient の何れかで、
実際に格納されるデータは、色情報から作られた QBrush オブジェクトになります。

Gt.lightGray は、Qt.GlobalColor という enum で定義された型の為、
実体はパレット番号の様な整数値で、これ自体は色情報を持ちません。

>>> Qt.lightGray
6

色として扱うなら、QColor オブジェクトの方が良いと思いますが、

元のオブジェクトが必要な場合は、
.background().color().name() で "#c0c0c0" の様な文字列を得られるので
変換用の辞書を用意して、元の値に戻す事になります。

https://doc.qt.io/qt-5/qt.html#GlobalColor-enum

比較用途なら、Qt.GlobalColor に戻さなくとも QColor のままでも使えます。

>>> Qt.lightGray
6

>>> QColor("#c0c0c0")
<PyQt5.QtGui.QColor object ad 0xXXXXXX>

# 同じ色として判別される
>>> Qt.lightGrary == QColor("#c0c0c0")
True

# 同じオブジェクトではない
>>> Qt.lightGrary is QColor("#c0c0c0")
False

# enumとしての値(lightGray: 6) は、別の型との比較には使えない
>>> 6 == QColor("#c0c0c0")
False

>>> 6 == Qt.lightGray
True

---

追記:

もし、色情報をアイテムの状態として扱っているなら、
setData メソッドで独自のデータを格納する方法も検討して見て下さい。

setBackground も内部では、setData を用いて背景の情報を保持していますが、
スタイルシートを適応した場合、見た目の色と background() の情報が一致しないことがあります。

Comments

[ookura]

毎度本当にありがとうございます。
今回も即解決した上に勉強までさせていただけました。
ご教示いただいた内容でプログラムを組み上げてみます！
ありがとうございました