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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Python DataFrame  日付ごとに分割csv保存方法

ppgrow

総合スコア5

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/11/09 04:52

前提・実現したいこと

python DataFrameの1年分csv1ファイルで保存しているdataを
日付ごとに分割してcsvファイルに保存したいです。

抜けている時間もあるため 上から個数ごとで一律 分割していく方法は取れません。

初心者のため 当たり前の質問かもしれませんが 宜しくお願い致します。

該当のソースコード

<元データ>
Date      Time     g
2019/4/1 0:00:00  783
2019/4/1 1:00:00  323
2019/4/1 10:00:00 94
2019/4/1 11:00:00 781
2019/4/1 14:00:00 566
2019/4/1 15:00:00 410
2019/4/1 22:00:00 543


2020/3/31 23:00:00 540
2020/3/31 0:00:00  463
2020/3/31 1:00:00  620
2020/3/31 2:00:00  20
2020/3/31 20:00:00 367
2020/3/31 23:00:00 717

df = pd.read_csv(df,encoding="cp932")
df.set_index('Date', inplace=True)

for i in df:
ここが分かりません

df1.to_csv(Write.csv',index = True, encoding = "cp932")

ここから先が分かりません。
初心者のため ご教授頂ければ幸いです。

<目指す完成形>
日付ごと 日付の名前を付けたcsvfime保存

宜しくお願い致します。

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回答1

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ベストアンサー

例えば、、、

python

1for date, sub_df in df.groupby('Date'): 2 sub_df.to_csv(f'{date}.csv')

参考:Group by: split-apply-combine # Iterating through groups

投稿2020/11/09 05:25

編集2020/11/09 05:28
kirara0048

総合スコア1399

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ppgrow

2020/11/09 06:16

早速 ありがとうございます! 無事に切り分け 保存ができました。とても助かりました。 ちなみに 「f'{date}.csv'」 の「f」は何を表しているのでしょうか?
ppgrow

2020/11/09 06:57

ありがとうございます!初心者にはとても勉強になります!お手数おかけいたしました!
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