OpenCV error 'cv::cvtColor'

Question

前提・実現したいこと

プログラミング初心者です。「PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリのつくり方」を参考に、抽出したはがき郵便番号の数字画像判定システムを作成しています。しかし以下のエラーが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

error Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-4a69b52458cc> in <module>
15 h -= 16
16 im2 = img[y:y+h, x:x+w]
---> 17 im2gray = cv2.cvtColor(im2, cv2.COLOR_BGR2RGB)
18 im2gray = cv2.resize(im2gray, (8, 8))
19 im2gray = 15 - im2gray // 16

error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-9d_dfo3_\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

該当のソースコード

from detect2_zip import *
import matplotlib.pyplot as plt

import joblib

clf = joblib.load("digits2.pkl")

cnts, img = detect_zipno("hagaki2.png")

for i, pt in enumerate(cnts):
x, y, w, h = pt
x += 8
y += 8
w -= 16
h -= 16
im2 = img[y:y+h, x:x+w]
im2gray = cv2.cvtColor(im2, cv2.COLOR_BGR2RGB)
im2gray = cv2.resize(im2gray, (8, 8))
im2gray = 15 - im2gray // 16
im2gray = im2gray.reshape((-1, 64))
res = clf.predict(im2gray)
plt.subplot(1, 7, i + 1)
plt.imshow(im2)
plt.axis("off")
plt.title(res)

plt.show()

試したこと

opencvを再インストールしたりAnacondaのバージョンを変更したりしましたが、解決の糸口は見えませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

opnecvバージョン:4.4.0.44
pythonバージョン:3.8.3
jupyterNoteBookバージョン:6.0.3

Comments

[tiitoi]

画像のパスが間違っていませんか？画像は .ipynb と同じ場所に置いていますか？

[command_block]

確認しましたが、パスは同じ場所にありました

[yuki23]

回答者がそのコードを動かせるように、その画像をどこかにアップロードするか入手方法を示してください

[command_block]

ご連絡ありがとうございます。
このコードのサンプルは”https://github.com/kujirahand/book-mlearn-gyomu”より"predict_zip.py"と検索すると出てきます。画像データも”https://github.com/kujirahand/book-mlearn-gyomu”より”hagaki1.png”と検索すると見つかります。ご指摘ありがとうございます。

[yuki23]

digits2.pkl は？

[command_block]

digits2.pklのコードはこちらです

from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn import datasets, svm, metrics
from sklearn.metrics import accuracy_score

digits = datasets.load_digits()
x = digits.images
y = digits.target
x = x.reshape((-1, 64))

x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.2)

clf = svm.SVC()
clf.fit(x_train, y_train)

y_pred = clf.predict(x_test)
print(accuracy_score(y_test, y_pred))

[yuki23]

自分で作れということですか？ 作り方を示していただいたのはいいですが、あなたと回答者の環境が同じとは限らないので、あなたが現に動かしたものも上げてほしいです

Answer 1

私の環境で動かしてみましたが、ちゃんと動きました。

clf, cnts の内容はどうなってますか？ 私は下のようになりました

clf

SVC(C=1.0, break_ties=False, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0,
    decision_function_shape='ovr', degree=3, gamma='scale', kernel='rbf',
    max_iter=-1, probability=False, random_state=None, shrinking=True,
    tol=0.001, verbose=False)

cnts

[[80, 112, 57, 78], [140, 112, 58, 78], [204, 115, 52, 72], [270, 115, 52, 72], [328, 114, 54, 74], [387, 114, 54, 74], [446, 114, 54, 74]]