MINISTデータの読み込みができない

前提・実現したいこと

「Pythonと実例で学ぶ機械学習」にあるコードを書いています。
MINISTデータを使用するコードがあり、
http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
からデータをインストールしました。

しかし、インストールしたファイルはgzファイルになっており、読み込みができなかったようで以下のエラーが表示されます。

これは、gzファイル解凍アプリなどをインストールして一度解凍する必要があるのでしょうか？

それともgzファイルの解凍はコマンドなどを使って事前に行っておくものなのでしょうか？
コマンドの使い方がよくわかっておらず、調べても解決に至りませんでした。

もし、gzファイルを解凍する必要があり、その際に参考になるサイトなどがありましたあら、それも併せて教えていただきたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory

該当のソースコード

python
1### ロジスティック回帰による手書き文字認識
2import os 
3import struct
4import matplotlib.pyplot as plt
5import numpy as np
6import sys
7from sklearn.linear_model import LogisticRegression
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10# MNISTデータの読み込み関数
11def load_mnist(path, kind='train'):
12    labels_path = os.path.join(path,'%s-labels-idx1-ubyte'% kind)
13    images_path = os.path.join(path,'%s-images-idx3-ubyte'% kind)
14    
15    with open(labels_path, 'rb') as lbpath:
16        magic, n = struct.unpack('>II',lbpath.read(8))
17        labels = np.fromfile(lbpath,dtype=np.unit8)
18        
19    with open(images_path, 'rb') as imgpath:
20        magic, num, rows, cols = struct.unpack(">IIII", imgpath.read(16))
21        images = np.fromfile(imgpath,dtype=np.unit8).reshape(len(labels), 784)
22        
23    return images, labels
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25# MNIST データの読み込み
26current_path = os.path.dirname(os.path.realpath("__file__"))
27X_train, y_train = load_mnist(current_path, kind='train')
28X_test, y_test = load_mnist(current_path, kind='t10k')
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