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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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CSVデータをpandasで読み込み、グラフ化させるときの日付フォーマットが上手くいきません

matsuo_basho

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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/11/05 13:30

いつもお世話になっております。

表題についてお伺いしたいのですが、
x軸の日付表記の仕方で、11/26(日)のようなフォーマットでグラフ表示させるにはどうすれば宜しいでしょうか?

現在調べながらなんとか以下の様に表示させるところまではできたのですが、
「期間」をインデックスにDatetimeIndex型 (datetime64[ns]型)として持ってくると、フォーマットを変更をしたら
年や月で行を指定したり、スライスで期間を抽出したりでき無くなってしまうのではないかと思っています。

果たしてどうしたものかと、、。

# per_day.csv' 期間,売上 26-Oct-2020 00:00,1212.00 27-Oct-2020 00:00,1429.00 28-Oct-2020 00:00,2186.00 29-Oct-2020 00:00,1728.00 30-Oct-2020 00:00,1462.00 31-Oct-2020 00:00,919.00 01-Nov-2020 00:00,2346.00 02-Nov-2020 00:00,94.00

python

1import pandas as pd 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4 5# 日本語化 6plt.rcParams['font.family'] = 'MS Gothic' 7 8df = pd.read_csv( 'per_day.csv', 9 parse_dates = True, 10 index_col = 0, 11 ) 12 13df = df.loc['2020', '売上'] 14 15# プロットを作成 16df.plot( figsize = (8, 4), grid = True ) 17 18# グラフ表示 19plt.show()

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1import pandas as pd 2import matplotlib.pyplot as plt 3import locale 4 5# 日本語化 6plt.rcParams['font.family'] = 'MS Gothic' 7 8mydate = lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%d-%b-%Y %H:%M') 9 10df = pd.read_csv( 11 'per_day.csv', 12 index_col = 0, 13 header=0, 14 names=['期間', '売上'], 15 parse_dates=['期間'], 16 date_parser=mydate 17) 18 19locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'ja_JP.UTF-8') 20df = df.loc['2020', '売上'] 21df.index = df.index.strftime("%m/%d(%a)") 22# プロットを作成 23df.plot( figsize = (8, 4), grid = True )

これであとはmatplotlibの日本語化をすれば可能と思います。
【Python】matplotlibを日本語化する

投稿2020/11/06 02:10

退会済みユーザー

退会済みユーザー

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matsuo_basho

2020/11/11 15:54

ありがとうございます!大変助かりました...! もしお時間があると別の疑問点で行き詰まっておりますので、再度ご教授いただけると幸いです。。。 https://teratail.com/questions/303732
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