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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Opencv 色 範囲

lebdom_11

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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/11/04 05:25

Hough変換で、得られた円の中心座標から、円の中心の色を求めました。
それが、以下のコードです。

Python

1import numpy as np 2import cv2 3 4img = cv2.imread("c:/temp/test.jpg") 5 6# グレースケールに変換する。 7gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 8grey_canny = cv2.Canny(img, 500.0, 300.0) 9 10# ハフ変換で円検出する。 11circles = cv2.HoughCircles( 12 grey_canny, cv2.HOUGH_GRADIENT, dp=1.0, minDist=28, param1=100, param2=9, minRadius=11,maxRadius=15 13) 14 15# 検出結果を描画する。 16if circles is not None: 17 circles = circles.squeeze(axis=0) # (1, NumCircles, 3) -> (NumCircles, 3) 18 19#円の中心座標と、色を表示する。 20 for cx, cy, r in circles.astype(int): 21 print(f"{(cx, cy)} = {img[cy, cx]}") 22 23#円の描画 24 for cx, cy, r in circles: 25 # 円の円周を描画する。 26 cv2.circle(img, (cx, cy), r, (0, 255, 0), 2) 27 # 円の中心を描画する。 28 cv2.circle(img, (cx, cy), 2, (0, 255, 0), 2) 29 30 31 32# 結果を保存する。 33cv2.imwrite("c:/temp/test1.jpg", img) 34cv2.imshow('img', img) 35cv2.waitKey(0) 36cv2.destroyAllWindows()

この円の色が、

python

1hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) 2lower = np.array([30, 24, 0]) 3upper = np.array([90, 255, 255])

のような範囲の時は、そのまま円を描画し、今範囲外の時は別の色で円を描画する。
もしくは、円を描画しないようなプログラムを作成したいのですが、どのようにすればよいでしょうか?

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hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) bin_img = cv2.inRange(hsv, (30, 24, 0), (90, 255, 255))

(30, 24, 0) <= (H, S, V) <= (90, 255, 255) は255, そうでない画素は0という2値画像を予め作成しておいて、ループの中で参照した画素が255でなければ、その色の範囲外ということで描画をスキップすればよいです。

python

1import numpy as np 2import cv2 3 4img = cv2.imread("c:/temp/test.jpg") 5 6# グレースケールに変換する。 7gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 8grey_canny = cv2.Canny(img, 500.0, 300.0) 9 10# ハフ変換で円検出する。 11circles = cv2.HoughCircles( 12 grey_canny, 13 cv2.HOUGH_GRADIENT, 14 dp=1.0, 15 minDist=28, 16 param1=100, 17 param2=9, 18 minRadius=11, 19 maxRadius=15, 20) 21 22# (30, 24, 0) <= (H, S, V) <= (90, 255, 255) は255, そうでない画素は0という2値画像を作成する。 23hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) 24bin_img = cv2.inRange(hsv, (30, 24, 0), (90, 255, 255)) 25 26# 検出結果を描画する。 27if circles is not None: 28 circles = circles.squeeze(axis=0) # (1, NumCircles, 3) -> (NumCircles, 3) 29 30 # 円の描画 31 for cx, cy, r in circles: 32 if bin_img[cy, cx] == 0: 33 continue # 指定した範囲外の色の場合は描画をスキップする。 34 35 # 円の円周を描画する。 36 cv2.circle(img, (cx, cy), r, (0, 255, 0), 2) 37 # 円の中心を描画する。 38 cv2.circle(img, (cx, cy), 2, (0, 255, 0), 2) 39 40 41# 結果を保存する。 42cv2.imwrite("c:/temp/test1.jpg", img) 43cv2.imshow("img", img) 44cv2.waitKey(0) 45cv2.destroyAllWindows()

投稿2020/11/04 05:36

tiitoi

総合スコア21956

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lebdom_11

2020/11/04 06:13

非常に助かりました。 いつもわかりやすくありがとうございます。 少し質問なのですが、 for cx, cy, r in circles: if bin_img[cy, cx] == 0: continue # 指定した範囲外の色の場合は描画をスキップする。 このcontinueは、どういう意味でしょうか? if文を繰り返すという意味ですか? 素人質問過ぎるかもしれませんが、すみません。
tiitoi

2020/11/04 06:18

continue はループ内の最初に戻るという処理です。 これによって、continue 以下に書かれた処理がスキップされるので、範囲外の色の場合は描画されないということが実現できます。
tiitoi

2020/11/04 06:18

プログラミングの文法の話なので、「Python continue」で調べてみてください
lebdom_11

2020/11/04 06:25

なるほど!!ありがとうございます! もう少し勉強してみます!!
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