Hough変換で、得られた円の中心座標から、円の中心の色を求めました。
それが、以下のコードです。
Python
1import numpy as np 2import cv2 3 4img = cv2.imread("c:/temp/test.jpg") 5 6# グレースケールに変換する。 7gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 8grey_canny = cv2.Canny(img, 500.0, 300.0) 9 10# ハフ変換で円検出する。 11circles = cv2.HoughCircles( 12 grey_canny, cv2.HOUGH_GRADIENT, dp=1.0, minDist=28, param1=100, param2=9, minRadius=11,maxRadius=15 13) 14 15# 検出結果を描画する。 16if circles is not None: 17 circles = circles.squeeze(axis=0) # (1, NumCircles, 3) -> (NumCircles, 3) 18 19#円の中心座標と、色を表示する。 20 for cx, cy, r in circles.astype(int): 21 print(f"{(cx, cy)} = {img[cy, cx]}") 22 23#円の描画 24 for cx, cy, r in circles: 25 # 円の円周を描画する。 26 cv2.circle(img, (cx, cy), r, (0, 255, 0), 2) 27 # 円の中心を描画する。 28 cv2.circle(img, (cx, cy), 2, (0, 255, 0), 2) 29 30 31 32# 結果を保存する。 33cv2.imwrite("c:/temp/test1.jpg", img) 34cv2.imshow('img', img) 35cv2.waitKey(0) 36cv2.destroyAllWindows()
この円の色が、
python
1hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) 2lower = np.array([30, 24, 0]) 3upper = np.array([90, 255, 255])
のような範囲の時は、そのまま円を描画し、今範囲外の時は別の色で円を描画する。
もしくは、円を描画しないようなプログラムを作成したいのですが、どのようにすればよいでしょうか?
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2020/11/04 06:13
2020/11/04 06:18
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2020/11/04 06:25