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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python OpenCV 顔認識 複数人画像

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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2020/11/04 00:27

前提・実現したいこと

OpenCVを用いて,顔認識を行おうとしたのですが,複数人の顔認識の方法がわかりません.

発生している問題・エラーメッセージ

サンプル画像は3人の顔写真なのですが,1番左の顔しか認識されておりません.

該当のソースコード

python

1import matplotlib.pyplot as plt 2import urllib.request as req 3import cv2 4url = "サンプル画像の保存先url" 5req.urlretrieve(url, "サンプル画像.png") 6img = cv2.imread("サンプル画像.png") 7img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) 8 9url2 = "https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" 10req.urlretrieve(url2, "cascade.xml") 11 12cascade_file = "cascade.xml" 13cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_file) 14 15face_list = cascade.detectMultiScale(img_gray, minSize = (100, 100)) 16 17if len(face_list) == 0: 18 print("failure") 19 quit() 20 21for(x, y, w, h) in face_list: 22 print("Face position = ", x, y, w, h) 23 red = (0, 0, 255) 24 cv2.rectangle(img,(x,y,),(x+w,y+h),red,thickness=10) 25 26cv2.imwrite("サンプル画像-face-detect.png", img) 27plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) 28plt.show()

試したこと

detectMultiScaleメソッドの引数を変えれば何とかなるかと思いましたが,うまくいきませんでした.
画像を分割する方法も考えましたが,汎用性が高くなくなるので良い方法ではないと思いました.
1回の処理で複数人の顔を認識する方法がよくわからないです.

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

実行環境はGoogleColaboratoryです.

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yasutakatou

2020/11/04 02:52

恐らく、minSize = (100, 100)の変更を試されているかと思いますが、 どのように変えて(何回か試していたらその回数)、結果がかわらなかったかを追記頂けないでしょうか? できれば画像の顔のサイズも3人分情報を頂ければと思います。 あとコード上は汎用性があるので他の画像も試したのであればその結果も知りたいと思います。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2020/11/04 04:10

minNeighborsの引数を変更していました. minSizeの引数を小さくしたところうまくいきました. 画像に対して顔の画像が小さかったので,認識されていませんでした. ご回答ありがとうございました.
guest

回答1

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ベストアンサー

Minsizeメソッドの引数を小さくすると,うまくいきました.
画像に対して,顔が小さいと引数を小さくする必要があるみたいです.

投稿2020/11/04 04:12

退会済みユーザー

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