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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Windows

Windowsは、マイクロソフト社が開発したオペレーティングシステムです。当初は、MS-DOSに変わるOSとして開発されました。 GUIを採用し、主にインテル系のCPUを搭載したコンピューターで動作します。Windows系OSのシェアは、90%を超えるといわれています。 パソコン用以外に、POSシステムやスマートフォンなどの携帯端末用、サーバ用のOSもあります。

オブジェクト

オブジェクト指向において、データとメソッドの集合をオブジェクト(Object)と呼びます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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[opencv]各オブジェクトの面積をオブジェクトに隣接した位置に表示させたい

oinari03

総合スコア59

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Windows

Windowsは、マイクロソフト社が開発したオペレーティングシステムです。当初は、MS-DOSに変わるOSとして開発されました。 GUIを採用し、主にインテル系のCPUを搭載したコンピューターで動作します。Windows系OSのシェアは、90%を超えるといわれています。 パソコン用以外に、POSシステムやスマートフォンなどの携帯端末用、サーバ用のOSもあります。

オブジェクト

オブジェクト指向において、データとメソッドの集合をオブジェクト(Object)と呼びます。

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投稿2020/10/30 07:00

やりたいこと

いかの写真からオブジェクトをいずれか抽出してそれぞれの面積を求めて、それを隣接させて表示したい。
イメージ説明

やったこと

それぞれの輪郭の抽出と面積はおそらくできたのですが、オブジェクトごとの座標を取得できなくて以下のようなソースコードと結果になっています。
putText内にx,yという適当な値になっています。

ソースコード

import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('mask.png') imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0) contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) im_con = img.copy() x=10 y=30 for i in range(len(contours)): m = cv2.contourArea(contours[i]) print('ID', i, 'Area', cv2.contourArea(contours[i])) im_con = cv2.drawContours(im_con, contours, i, (0,255,0), 2) cv2.putText(im_con,'area'+ str(i) + ':'+ str(m), (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 3, (0, 255, 255), 1, cv2.LINE_AA) # cv2.imwrite('result' + str(i) + '.png', im_con) x += 50 y += 50 cv2.imwrite('result.png',im_con)

x,yと座標を適当に表示しているのだから当たり前なんですが、本来はオブジェクトの隣とかその面積はこれだよってのがすぐわかる座標に文字を表示させたいです。
本当に面積としてあっているのかわかりませんが...
イメージ説明

最後に

どうかオブジェクト一つずつの座標情報とそれをもとにオブジェクトに隣接した位置に文字を表示させる方法のアドバイスをよろしくお願いします。

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ベストアンサー

元画像にもよりますが、まずは単純に各輪郭の外接矩形の右上の点を基準に描画するのではどうでしょうか。

Python

1import cv2 2import numpy as np 3 4img = cv2.imread('mask.png') 5imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 6ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0) 7contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 8 9im_con = img.copy() 10 11# テキストが入るように適当に右側に余白をつける 12im_con = cv2.copyMakeBorder(im_con, 0,0,0,im_con.shape[1], cv2.BORDER_CONSTANT, (0,0,0)) 13 14for i in range(len(contours)): 15 m = cv2.contourArea(contours[i]) 16 17 # 外接矩形の右上をテキスト描画の基準点とする 18 x,y,w,h = cv2.boundingRect(contours[i]) 19 x = x+w 20 21 im_con = cv2.drawContours(im_con, contours, i, (0,255,0), 2) 22 cv2.putText(im_con,'area'+ str(i) + ':'+ str(m), (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 3, (0, 255, 255), 1, cv2.LINE_AA) 23cv2.imwrite('result.png',im_con)

イメージ説明

投稿2020/10/30 07:41

can110

総合スコア38266

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fana

2020/10/30 07:44

文字列が右方向に伸びることを考えると 右上よりは左上の方が見切れる率が多少減るかも?
can110

2020/10/30 07:50

この画像の場合、左上に書くと、右下の4つの輪郭のところでテキストがかぶっちゃいますね…
fana

2020/10/30 07:56

対象や表示文字列が重ならないようにどうやって配置するか,というのは "label placement" とか呼ばれる問題みたいですね.
can110

2020/10/30 07:58

おお!ちょうどキーワード探してたところでした。 layout, adjustment, spring,...などなどうまく見つからなかったのですが。 情報ありがとうございます。
guest

0

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

このとき countours の各要素は,各contourの外周の座標の集合です.
CHAIN_APPROX_SIMPLEを指定しているので,外周の形状を単純化した多角形の頂点群の座標になっている)

なので,この座標群を見て,お好きな方法で「オブジェクトに隣接した位置」を決定すればよいでしょう.

投稿2020/10/30 07:35

fana

総合スコア11658

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