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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

1回答

2498閲覧

【python pandas】一括で列抽出する方法

yatta-man

総合スコア2

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/10/28 03:13

前提・実現したいこと

pythonのpandasで複数列を抽出する方法を模索しています。

例えば、列番号「0, 1, 3, 9, 12, 50~100」を抽出したい場合、
df2 = df1[[0, 1, 3, 9, 12]]
df3 = df1[:, 50:100]
df_new = pd.concat([df2,df3],axis=1)
と別々に抽出し、最後に結合しています。

これを、
df_new = df1[ ??? ]
のようにまとめて列抽出する方法がありましたら、ご教示願います。

発生している問題・エラーメッセージ

特になし

該当のソースコード

python

1 df2 = df1[[0, 1, 3, 9, 12]] 2 df3 = df1[:, 50:100] 3 df_new = pd.concat([df2,df3],axis=1)

試したこと

googleで検索も発見できず

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

特になし

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回答1

0

下記を試してみてください。

python3

1df1.iloc[pd.np.r_[[0, 1, 3, 9, 12], 50:100]

投稿2020/10/28 04:02

jeanbiego

総合スコア3966

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