openvinoのmodel optimizerで.pbファイルをIR形式に変換したい

前提・実現したいこと

Tensorflowで自前のデータを用いて学習させてできたfrozen_inference_graph.pbファイルを、openvinoを用いてIR形式(xml,bin)に変換したいです。
このようなコマンドで実行しました。
python3 mo_tf.py --input_model /home/space/models/research/exported_graphs/frozen_inference_graph.pb --tensorflow_use_custom_operations_config /opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/extensions/front/tf/ssd_support_api_v1.14.json --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config /home/space/models/research/exported_graphs/pipeline.config --reverse_input_channels --data_type FP16

以下のコード(mo_tf.py)でエラーメッセージが発生しました。

プログラミングは初心者のため、文章がおかしかったりしたらすみません。よろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

[ ERROR ]  'Graph' object has no attribute 'node'
Cannot pre-process TensorFlow graph after reading from model file "/home/space/models/research/exported_graphs/frozen_inference_graph.pb". File is corrupt or has unsupported format. Details: 'Graph' object has no attribute 'node'. 
 For more information please refer to Model Optimizer FAQ (https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_MO_DG_prepare_model_Model_Optimizer_FAQ.html), question #44.

該当のソースコード

python3
1
2#!/usr/bin/env python3
3
4import sys
5
6from mo.utils.versions_checker import check_python_version
7
8if __name__ == "__main__":
9    ret_code = check_python_version()
10    if ret_code:
11        sys.exit(ret_code)
12
13    from mo.main import main
14    from mo.utils.cli_parser import get_tf_cli_parser
15
16    sys.exit(main(get_tf_cli_parser(), 'tf'))
17