python keras 学習用データのshapeについて

Question

前提・実現したいこと

1(frame)×72要素のデータを全部で10000frame用意し、それを8:2に分けて学習を行いたいです

発生している問題・エラーメッセージ

8:2に分けてそのまま人工知能モデルに渡して良いのか、もっと配列の次元数を増やしてデータを渡した方が良いのかいまいちわかりません

試したこと

試したデータ形状
(batch_size, batch_frame, x_dim)
(frame, dim)
(time_size, frame, x_dim)

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python 3.6
keras 2.3.1

Answer 1

最終的には(totalframe, x_dim)にしました。
二次元データだと途中で形状の関係で不都合があったのですが、keras.layers.Reshapeで対応しました