Python Pandas 文字列の２４時を翌日の０時に変更したい

Question

前提・実現したいこと

['2019年8月16日1時',・,・,・]の文字列の型をdatetimeの型にしたいです。
1時〜24時の表記なので%Hが24の時にエラーが出てしまいます。
24時のところを翌日の0時に変換する方法はありますでしょうか。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: time data '2019年8月16日24時' does not match format '%Y年%m月%d日%H時' (match)

該当のソースコード

pd.to_datetime(df['日時'],format='%Y年%m月%d日%H時')　

Comments

[1T2R3M4]

文字列をばらして年月日で生成したdatetimeに
timedeltaで時間を足すことで達成できませんかね。

[toast-uz]

1T2R3M4様の発想の通りですね。ちょうど、コードを書いていたところでした。

Answer 1

datetimeやdateutilでは24時とか25時とか対応していないようです。よって、面倒ですが専門のパーサーを自作するしかなさそうです。作っておけば、pandasに対してもaggにより気持ち良い記述で適用可能です。

import pandas as pd
import datetime
import re

def datetime_parseEx(s):
    s += "0年0月0日0時0分0秒"  # 正規表現のデフォルトマッチ結果
    year = int(re.search(r'(\d+)年', s).group(1))
    month = int(re.search(r'(\d+)月', s).group(1))
    day = int(re.search(r'(\d+)日', s).group(1))
    hour = int(re.search(r'(\d+)時', s).group(1))
    minute = int(re.search(r'(\d+)分', s).group(1))
    second = int(re.search(r'(\d+)秒', s).group(1))
    result = datetime.datetime(year, month, day, 0, minute, second)
    result = result + datetime.timedelta(hours=hour)
    return result

print(datetime_parseEx('2019年8月16日1時'))
#2019-08-16 01:00:00
print(datetime_parseEx('2019年8月31日25時'))
#2019-09-01 01:00:00

df = pd.DataFrame([
    ['2019年8月16日1時', 100],
    ['2019年8月31日25時', 150]],
    columns=['日時', '値'])

print(df['日時'].agg(datetime_parseEx))
#0   2019-08-16 01:00:00
#1   2019-09-01 01:00:00
#Name: 日時, dtype: datetime64[ns]

Comments

[yuuki88]

解決しました！
ありがとうございます！
ここまで丁寧に回答いただき感謝しております。