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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

OpenPose

OpenPoseとは、深層学習を使って人の体や指などの位置(座標)や向きといったポーズを可視化する技術。関節点など人の体における特徴点が座標のどこにあるかを検出することができます。高性能プロセッサを使えば動画像内の複数の人物もリアルタイムで検出することが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

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OpenposeでCSV形式のデータを散布図にまとめたい

bambamg

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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

OpenPose

OpenPoseとは、深層学習を使って人の体や指などの位置(座標)や向きといったポーズを可視化する技術。関節点など人の体における特徴点が座標のどこにあるかを検出することができます。高性能プロセッサを使えば動画像内の複数の人物もリアルタイムで検出することが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/10/24 06:35

編集2020/10/24 06:40

前提・実現したいこと

Python初心者で初めての質問になります。
当たり前のような見当違いの質問をしていたら申し訳ありません。
私は今googlecolabratryでOpenPoseを使用しています。その解析データをpandasを用いて散布図にまとめたいと考えています。

以下のようなデータが/content/openpose/CSV/sample0.csv ~ sumple50.csv のようにCSV形式のデータが複数入ったファイルがあります。(ずれていますがx,y,pは右側の数値の上についています)
ⅹ    y    p
0 995.235 215.405 0.870327
1 974.845 294.907 0.906891
2 909.93 288.959 0.787979
3 895.226 430.263 0.825248
4 924.658 562.7 0.805243
5 1045.23 306.564 0.803431
6 1036.56 456.725 0.786458
7 1021.8 565.639 0.83464
8 954.08 530.226 0.657832
9 904.164 527.265 0.610534
10 895.191 742.246 0.745282
11 830.541 951.171 0.809088
12 1001.25 530.304 0.672398
13 1048.31 745.167 0.783962
14 1098.32 951.138 0.72543
15 974.589 197.781 0.944296
16 1007.11 197.651 0.916786
17 945.289 206.503 0.74516
18 1027.79 200.724 0.616424
19 1183.61 957.113 0.537601
20 1180.69 951.239 0.56699
21 1092.41 980.562 0.558213
22 827.552 1001.31 0.678345
23 806.94 998.212 0.698938
24 827.518 960.049 0.553819

このようなすべてのデータをx,yのみで25項目(イメージ画像中は16項目)の1つの散布図にしたいのですが、どのようにすればできるでしょうか?)よろしくお願いいたします。
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