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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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一つのエクセルファイル内の同じ列数をもつ3つのシートのPandasによる統合について

amoriya1972
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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/01/26 05:32

一つのエクセルファイル内に複数シートをがあり、同じ列数をもつ3つのシートをPandasを利用して、1つのファイルへの出力を検討しています。
1シートずつデータフレームをつくり、それらをconcat関数を利用してまとめようとしているのですが、想定した動きとなりません。

エラーメッセージ「TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'dict'>'; only Series and DataFrame objs are valid」から、
df_0,df_1,df_2が辞書型のため、concat関数は使えない、concatの対象はSeries and DataFrame objsということは理解できたのですが、
いろいろと調べるもどのように対応するのが一番早いのか、一般的なのか、それともpandas利用は適当ではないのかわかりません。

どなたか、ご教授いただけないでしょうか。

/////

#3つのシートをもつエクセルファイル
file = '/content/drive/MyDrive/Pythonテストファイル/◯◯◯◯◯.xlsx'

#特定のシートを読み出し
df_0 = pd.read_excel(file, sheet_name=[0])
df_1 = pd.read_excel(file, sheet_name=[1])
df_2 = pd.read_excel(file, sheet_name=[2])

#一つのデータフレームにまとめたい・・・
df_4 =pd.concat([df_0, df_1, df_2])

#一つのエクセルシートへ出力したい
df_4.to_excel('df_4.xlsx')

/////

print(df_0)
→{0:・・・省略・・・[212 rows x 15 columns]}
print(type(df_0))
→<class 'dict'>

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