一つのエクセルファイル内の同じ列数をもつ3つのシートのPandasによる統合について

Question

一つのエクセルファイル内に複数シートをがあり、同じ列数をもつ3つのシートをPandasを利用して、1つのファイルへの出力を検討しています。
1シートずつデータフレームをつくり、それらをconcat関数を利用してまとめようとしているのですが、想定した動きとなりません。

エラーメッセージ「TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'dict'>'; only Series and DataFrame objs are valid」から、
df_0,df_1,df_2が辞書型のため、concat関数は使えない、concatの対象はSeries and DataFrame objsということは理解できたのですが、
いろいろと調べるもどのように対応するのが一番早いのか、一般的なのか、それともpandas利用は適当ではないのかわかりません。

どなたか、ご教授いただけないでしょうか。

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#3つのシートをもつエクセルファイル
file = '/content/drive/MyDrive/Pythonテストファイル/◯◯◯◯◯.xlsx'

#特定のシートを読み出し
df_0 = pd.read_excel(file, sheet_name=[0])
df_1 = pd.read_excel(file, sheet_name=[1])
df_2 = pd.read_excel(file, sheet_name=[2])

#一つのデータフレームにまとめたい・・・
df_4 =pd.concat([df_0, df_1, df_2])

#一つのエクセルシートへ出力したい
df_4.to_excel('df_4.xlsx')

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print(df_0)
→{0:・・・省略・・・[212 rows x 15 columns]}
print(type(df_0))
→<class 'dict'>

Answer 1

pd.read_excel()関数は、sheet_name引数を指定した場合、戻り値が{シート名: データフレーム}の辞書型になります。
pd.concat()関数は、単一の辞書またはデータフレームのリストを受け取ります。
それぞれの関数の使い方と、型について学習しておくと良いと思います。

最も単純な解決策は

dict_of_df = pd.read_excel(file, sheet_name=[0, 1, 2])
df_4 = pd.concat(dict_of_df)

でしょうか。

Comments

[amoriya1972]

回答ありがとうございます。回答いただいた内容で想定した動きとなりました、ありがとうございました。
ご指摘の通り、関数の使い方と型についての理解がまだ浅いと自覚しており、今後意識して学習していきたいと思います。
素人目には、辞書型がさらっとデータフレームに変換できてしまうのが少し不思議な感じです。
dict_of_df = pd.read_excel(file, sheet_name=[0, 1, 2]) →typeで確認すると辞書型
df_4 = pd.concat(dict_of_df) →あたりまえですが、typeで確認するとデータフレーム