質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.37%
機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

統計

統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

Q&A

解決済

1回答

163閲覧

VIFの計算方法について

gardsb

総合スコア14

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

統計

統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

0グッド

0クリップ

投稿2024/07/09 02:38

実現したいこと

VIFの計算方法について理解する。

発生している問題・分からないこと

以下のリンクに「VIFは説明変数間の相関係数行列の逆行列の対角要素であり、・・」
と記載がありました。
https://bellcurve.jp/statistics/course/25851.html

また、以下のページで 説明変数間の相関係数を使ったVIFは1/(1-r^2)から算出できるという記事を拝見しました。
https://betashort-lab.com/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9/%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%A6/vif/#VIF-3

しかし、1/(1-r^2)と「説明変数間の相関係数行列の逆行列の対角要素」と一致する理由がよくわりませんでした。

該当のソースコード

特になし

試したこと・調べたこと

  • teratailやGoogle等で検索した
  • ソースコードを自分なりに変更した
  • 知人に聞いた
  • その他
上記の詳細・結果

上記に記載したサイト以外にいくつか確認し、同様のことを記載しているのを確認したため正しいのだと思います。
しかし、理由や算出方法は明記されていなかったため、質問させていただきました。

補足

特になし

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

簡単に2変数だけで考えると

相関行列は

[ 1 r ] [ r 1 ]

これの逆行列は

1 [1 -r] --------- [-r 1] 1-r^2

ですよね。これの対角要素は2つありますがどちらも

1 ------- 1 - r^2

ですね。

投稿2024/09/26 15:15

aokikenichi

総合スコア2235

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.37%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問