ベイジアンネットワーク　条件付き確率が正しく推定されない

前提

マルチポストです、急用のためご容赦ください。。。
https://qiita.com/ohnomycolapart3/questions/883e11ff0321c11a026f

pythonのライブラリ「pgmpy」を使いベイジアンネットワークを構築しているが、条件付き確率（表）の値が正しく推定されない。

発生している問題・エラーメッセージ

プログラム自体は回る状況だが、推定された条件付き確率の値がすべて同じ値で算出される。
親ノード、子ノードの各変数名は正しく反映できているので、なぜ条件付き確率だけ算出できていないのかが不明。

該当のソースコード

python
1from pgmpy.models import BayesianModel
2df = pd.read_csv(filename+'_2.csv', encoding="UTF-8")
3model = BayesianModel([('直近OD量レベル','直後OD量レベル'),('時間帯ダミー','直後OD量レベル'),('曜日ダミー','直後OD量レベル'),('①自OD経路時間(ダミー)','直後OD量レベル'), \
4('②転換OD経路時間(ダミー)','直後OD量レベル'),('③転換OD経路時間(ダミー)','直後OD量レベル'),('①自OD工事ダミー','直後OD量レベル'),('②転換OD工事ダミー','直後OD量レベル'),('③転換OD工事ダミー','直後OD量レベル')])
5
6model.fit(df) #条件は省略。標準ではオーバーフィットに特に注意
7cpds = model.get_cpds()
8
9# 以下、CSV、TXTに条件付き確率表を吐き出す
10a=str(model.get_cpds('直後OD量レベル'))
11a=a.replace('-', '')
12a=a.replace('+', '')
13a=a.split('|')
14del a[0]
15# a=a.remove('\n')
16
17outlist=[]
18templist=[]
19for cpd in a:    
20    if cpd=='\n\n':
21        outlist.append(templist)
22        templist=[]
23    else:
24        templist.append(cpd)
25with open(filename+"cpd.csv", "w", newline="") as f:
26    writer = csv.writer(f)
27    for cpd in outlist:
28        writer.writerow(cpd)    
29
30with open(filename+"cpd.txt", "w", newline="") as f:
31    writer = csv.writer(f)
32    for cpd in outlist:
33        writer.writerow(cpd)

試したこと

データフレームのCSVファイルを新しく作り直したら、正しく算出されるときもあったので、おそらくCSVの書式などの問題かとも思いますが、イマイチこれといった原因が掴めずです。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

退会済みユーザー

2022/10/30 03:19 編集

お急ぎの様ですので…。解決策ではありませんが、プログラムの根本的なミスがないことを保証するために、現在のプログラムを 1. 変数X1,X2のように極少ない項目数の変数Xに絞る（検証初期ではダミーの分かりやすい値が望ましい） 2. CSVに保存する前にprint(演算結果)のように結果で様子を見るのように（バックアップを取ったのちに）改修して、「今あるプログラムの全体的な構造は正しい」という言質をとってはいかがでしょうか？ ■プログラムの構造がおかしい場合これがうまくいかなければ、プログラムの構造に問題があります。 ■プログラムの構造は正しいが、データを増やすと推論値が怪しくなる場合一般論ですが、ハイパーパラメータがあるようでしたら、そこをこねくり回すと大体何とかなります。 ■プログラムの構造は正しいが、項目数を増やしていくとコケる場合問題がないようであれば、上記1.に書いた変数X1、X2をダミーの値から実際の値に挿げ替えながら1列ずつ増やして、現実的な項目数に増やしながら様子を見ればどの列が原因でコケているかわかるはずです。 ■保存する段階でおかしくなる場合もしここまでで問題がなく、保存する際に問題があるようであれば、保存する部分のプログラムを改修すればよい話と思います。特にフォーマットにこだわりがなければ、演算結果をデータフレームに突っ込んっで、Pandas上でCSVとして保存するのがスマートな保存方法とおも思います。これらをやってみてまだ分からないことがあればコメントください。