ニューラルネットワークでのSHAP値計算

Question

SHAP値計算

SHAP値の計算コードにエラーが出る

該当のソースコード

import pandas as pd
import tensorflow as tf
import shap
from tensorflow.keras.models import load_model

# ファイルパスを設定
model_name = 'model_name.h5'  # モデルファイルのパス
input_data_path = 'input_data_path.csv'  # 入力データのパス
# モデルとデータの読み込み
model = load_model(model_name)
input_data = pd.read_csv(input_data_path)

# SHAP値の計算（ディープラーニングモデル用のDeepExplainerを使用）
explainer = shap.DeepExplainer(model, input_data)
shap_values = explainer.shap_values(input_data)

# SHAP値の可視化
# SHAPサマリープロット（特徴の重要度とその影響の方向を示す）
shap.summary_plot(shap_values, input_data)

発生している問題・エラーメッセージ

noutputs = self.model_output.shape.as_list()[1]
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'as_list'

上記コードの
explainer = shap.DeepExplainer(model, input_data)
の部分でエラーが出ていることだけは判明しています。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

説明変数、目的変数の入力イメージです。

Answer 1

noutputs = self.model_output.shape.as_list()[1]
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'as_list'

とのことですのでas_listを書かずに直接tupleを参照すれば良いかと思われます。

noutputs = self.model_output.shape[1]

Comments

[hiro_11111111]

解決しました。
初歩的な質問で大変恐れ入りました。大変助かりました。

新たなエラーがでたのですが、もしよろしければこちらにもアドバイスをいただけますと幸いです。
素人質問ばかりで、本当に恐れ入ります。。
https://teratail.com/questions/6vi1phohyijwl6