takes no arguments の解消方法について

takes no argumentsのエラー

前提

機械学習の参考書を勉強している途中に以下のエラーが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: LogisticRegressionGD() takes no arguments

下記のソースコードの32行目で指摘されるエラーです。

該当のソースコード

python
1class LogisticRegressionGD(object):
2    """勾配降下法に基づくロジスティック回帰分類機
3    
4    パラメータ
5    ------------
6    eta : float
7        学習率 (0.0より大きく1.0以下の値)
8    n_iter : int
9        トレーニングデータのトレーニング回数
10    random_state : int
11        重みを初期化するための乱数シード
12
13    属性
14    ------------
15    w_ : 1次元配列
16        適合後の重み
17    cost_ : リスト
18        各エポックでの誤差平方和のコスト関数
19
20    """
21def __init__(self, eta=0.05, n_iter=100, random_state=1):
22    self.eta = eta
23    self.n_iter = n_iter
24    self.random_state = random_state
25
26def fit(self, X, y):
27# 続く...
28
29X_train_01_subset = X_train[(y_train == 0) | (y_train == 1)]# 訓練データのうち、クラスラベルが0か1のサンプルを抽出
30y_train_01_subset = y_train[(y_train == 0) | (y_train == 1)]# 正解データ(目的変数)のうち、クラスラベルが0か1のサンプルを抽出
31# ロジスティック回帰のインスタンスを生成
32lrgd = LogisticRegressionGD(eta=0.05, n_iter=1000, random_state=1 )
33# トレーニングデータに適合させる
34lrgd.fit(X_train_01_subset, y_train_01_subset)
35# 決定領域をプロット
36plot_decision_regions(X=X_train_01_subset, y=y_train_01_subset, classifier=lrgd)
37# 軸のラベルを設定
38plt.xlabel('petal length [standardized]')
39plt.ylabel('petal width [standardized]')
40# 凡例の設定
41plt.legend(loc='upper left')
42# 図を表示
43plt.tight_layout()
44plt.show()