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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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For文を使ったグラフの書き方

yesman-0303

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/11/17 03:34

前提

for文を使って統計量G1を計算したのですが、サンプルサイズn=10とn=500の時のグラフだけ表記させたいのですが、自分で書いたコードだとfor文を使った意味がないと思います
正規分布に従うことを示すために正規分布のグラフも追加しています

実現したいこと

for文を使ってn=10とn=500のグラフだけを作成したいです.

該当のソースコード

python

1from scipy.stats import norm, skew 2import numpy as np 3import matplotlib.pyplot as plt 4 5n = [10, 20, 30, 50, 100, 300, 500, 1000] #samplesize 6N =10000 7alfa = 0.05 8for i in range(len(n)): 9 X1 = norm.rvs(loc = 0, scale =1, size=(n[i],N)) 10 G1 = np.sqrt(n[i] / 6) * skew(X1) 11n1=10 12X1 = norm.rvs(loc = 0, scale =1, size=(n1,N)) 13G1 = np.sqrt(n1 / 6) * skew(X1) 14# histogram 15plt.hist(G1, bins=100, edgecolor = 'black',density=True) 16x = np.linspace(-3, 3, 100) 17norm_pdf = norm.pdf(x) 18plt.plot(x, norm_pdf, lw = 3, color='r') 19plt.show() 20n2=500 21X1 = norm.rvs(loc = 0, scale =1, size=(n2,N)) 22G1 = np.sqrt(n2 / 6) * skew(X1) 23plt.hist(G1, bins=100,edgecolor = 'black', density=True) 24x = np.linspace(-4, 4, 100) 25norm_pdf = norm.pdf(x) 26plt.plot(x, norm_pdf, lw = 3, color='r') 27plt.show() 28

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1from scipy.stats import norm, skew 2import numpy as np 3import matplotlib.pyplot as plt 4 5N = 10000 6n = [(10, 3), (500, 4)] 7for i, j in n: 8 X1 = norm.rvs(loc=0, scale=1, size=(i, N)) 9 G1 = np.sqrt(i/6) * skew(X1) 10 # histogram 11 plt.hist(G1, bins=100, edgecolor = 'black',density=True) 12 x = np.linspace(-j, j, 100) 13 norm_pdf = norm.pdf(x) 14 plt.plot(x, norm_pdf, lw = 3, color='r') 15 plt.show()

投稿2022/11/17 03:56

melian

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