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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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error: unbalanced parenthesis at position 3

mu08
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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

1回答

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投稿2022/01/19 05:08

前提・実現したいこと

文章から地名を抽出するコードを書いていて、エラーが出ました

発生している問題・エラーメッセージ

--------------------------------------------- error Traceback (most recent call last) <timed exec> in <module> ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_18428/3108238957.py in tyushutu(user) 12 A=Shu.iloc[:,1] 13 for j in A: ---> 14 b=find_pre(j)#地名の判定 15 for k in b: 16 kouho.append(k)#地名の格納 ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_18428/721366613.py in find_pre(city) 5 6 if len(city_candidates)==0: ----> 7 hit_area = todohuken[todohuken['市区町村'].str.contains(city)] 8 9 # 同名の市町村がちょくちょくあるので2つ以上になることもある ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\strings\accessor.py in wrapper(self, *args, **kwargs) 114 ) 115 raise TypeError(msg) --> 116 return func(self, *args, **kwargs) 117 118 wrapper.__name__ = func_name ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\strings\accessor.py in contains(self, pat, case, flags, na, regex) 1151 dtype: bool 1152 """ -> 1153 if regex and re.compile(pat).groups: 1154 warnings.warn( 1155 "This pattern has match groups. To actually get the " ~\anaconda3\lib\re.py in compile(pattern, flags) 250 def compile(pattern, flags=0): 251 "Compile a regular expression pattern, returning a Pattern object." --> 252 return _compile(pattern, flags) 253 254 def purge(): ~\anaconda3\lib\re.py in _compile(pattern, flags) 302 if not sre_compile.isstring(pattern): 303 raise TypeError("first argument must be string or compiled pattern") --> 304 p = sre_compile.compile(pattern, flags) 305 if not (flags & DEBUG): 306 if len(_cache) >= _MAXCACHE: ~\anaconda3\lib\sre_compile.py in compile(p, flags) 762 if isstring(p): 763 pattern = p --> 764 p = sre_parse.parse(p, flags) 765 else: 766 pattern = None ~\anaconda3\lib\sre_parse.py in parse(str, flags, state) 960 if source.next is not None: 961 assert source.next == ")" --> 962 raise source.error("unbalanced parenthesis") 963 964 if flags & SRE_FLAG_DEBUG: error: unbalanced parenthesis at position 3

該当のソースコード

python

def tyushutu(user): contents_list=[] contents=ans_pre[ans_pre['user_id']==user].iloc[:,1].values.tolist() for j in range(len(contents)): doc = nlp(contents[j]) for ent in doc.ents: contents_list.append([user,ent.text,ent.label_]) df = pd.DataFrame(contents_list, columns = ['UserID' , 'Word', 'Type']) Shu=df[df['Type']=='Province']#抽出した地名についてのデータフレーム kouho=[] A=Shu.iloc[:,1] for j in A: b=find_pre(j)#地名の判定 for k in b: kouho.append(k)#地名の格納 if len(kouho)!=0: ken=mode(kouho) #一番たくさん出た地名を格納 print("抽出") r1=1 else: 以下省略 def find_pre(city): return_obj = '' city_candidates = [x for x in pre if x in city] if len(city_candidates)==0: hit_area = todohuken[todohuken['市区町村'].str.contains(city)] # 同名の市町村がちょくちょくあるので2つ以上になることもある city_candidates = hit_area['都道府県'].unique() # 都道府県のインデックスを探す return city_candidates

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