グラフをJPEG保存したい。

前提・実現したいこと

・実現したいこと。
グラフのメモリを非表示にして、グラフを表示しJPEGで保存したい。

※ロウソク足を保存する関数(candle)を削除して、
コメントアウトしてる部分を付け加えると、グラフは表示されます。

ちなみに、csvの中身と、出力部分はこんな感じになります。
Open High Low Close date
0 1.27459 1.27478 1.27227 1.27346 2019-01-02 00:00:00
1 1.27346 1.27544 1.27317 1.27528 2019-01-02 01:00:00
2 1.27528 1.27528 1.27448 1.27483 2019-01-02 02:00:00
3 1.27482 1.27483 1.27412 1.27449 2019-01-02 03:00:00
4 1.27449 1.27449 1.27229 1.27278 2019-01-02 04:00:00
... ... ... ... ... ...
6216 1.32137 1.32489 1.32119 1.32430 2019-12-31 17:00:00
6217 1.32430 1.32840 1.32280 1.32675 2019-12-31 18:00:00
6218 1.32676 1.32720 1.32585 1.32621 2019-12-31 19:00:00
6219 1.32619 1.32658 1.32509 1.32513 2019-12-31 20:00:00
6220 1.32513 1.32540 1.32353 1.32394 2019-12-31 21:00:00

[6221 rows x 5 columns]
Open float64
High float64
Low float64
Close float64
date datetime64[ns]
dtype: object

発生している問題・エラーメッセージ

エラーは出ていなく、printの部分もちゃんと出力されています。
ただ、グラフが表示されないです。

該当のソースコード

Python
1#モジュールのインストール
2import pandas as pd
3import numpy as np
4import plotly.graph_objects as go
5import datetime as dt
6from datetime import datetime
7
8#ロウソク足を保存する関数。
9def candle(df, start_Y=None, start_m=None, start_d=None, end_Y=None, end_m=None, end_d=None, save=False):
10    #s = str(day) + ' ' + str(start)
11    #e = str(day) + ' ' + str(end)
12    #s1 = datetime.strptime(s, '%Y/%m/%d %H:%M:%S')
13    #e1 = datetime.strptime(e, '%Y/%m/%d %H:%M:%S')
14    #temp = df[s:e]
15    temp = df[(df['date'] >= dt.datetime(start_Y,start_m,start_d)) & (df['date'] < dt.datetime(end_Y,end_m,start_d))]
16
17    if temp.shape[0] > 4:
18        temp = temp.reset_index()
19        fig = plt.figure(figsize=(18,9))
20        ax = plt.subplot(1,1,1)
21        ax.axis('off')
22        
23        ax1 = go.Figure(
24        data = [go.Candlestick(
25        x = ax,
26        open = temp['Open'],
27        high = temp['High'],
28        low = temp['Low'],
29        close = temp['Close']
30        )]
31        )
32        ax1.show()
33
34        if save == True:
35            fig.savefig(s[:-3] + '.jpg', tranprent=True)
36            plt.close(fig)
37        else :
38            pass
39
40df = pd.read_csv('GBPUSD_1H_2019.csv')
41
42df = df.drop(['Volume'], axis = 1)
43
44
45df['date'] = df['Date'].astype(str) + ' ' + df['Timestamp'].astype(str)
46
47df = df.drop(['Date','Timestamp'],axis = 1)
48
49df.columns = ['Open','High','Low','Close','date']
50
51df.head()
52
53df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y/%m/%d %H:%M:%S')
54
55#特定のロウソク足をjpeg保存。
56candle(df, 2019, 1, 23, 2019, 1, 25,True)
57
58
59""" fig = go.Figure(
60    data = [go.Candlestick(
61        x = df[(df['date'] >= dt.datetime(2019,1,23)) & (df['date'] < dt.datetime(2019,1,25))],
62        open = df['Open'],
63        high = df['High'],
64        low = df['Low'],
65        close = df['Close']
66    )]
67)
68fig.show() """
69
70print(df)
71print(df.dtypes)