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1回答

687閲覧

画像認識でCNNが主流になっているのはなぜ?

OWATA0723hk

総合スコア6

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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

CNN (Convolutional Neural Network)

CNN (Convolutional Neural Network)は、全結合層のみではなく畳み込み層とプーリング層で構成されるニューラルネットワークです。画像認識において優れた性能を持ち、畳み込みニューラルネットワークとも呼ばれています。

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投稿2020/10/19 07:32

画像認識で主流になっているCNNという手法ですが、
なぜCNNが主流になっているのですか?

また、その他の手法で代表的なものがあれば教えてほしいです。

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ベストアンサー

また、その他の手法で代表的なものがあれば教えてほしいです。

この観点だけですがご回答します。

https://qiita.com/omiita/items/0049ade809c4817670d7

Transformerは応用も効くのでCNNはもう少しするとオワコンになってしまうかもしれません。
この手の分野は主流かどうか、SoTAは短期で入れ替わります。ググったりして情報収集してから
プログラミング的な観点も含めてご質問するのが良いかと思います。
例)画像認識したいが調べてみてCNNがヒットする事が多い。プログラム的にメリットを教えてもらえますでしょうか?

投稿2020/10/19 11:02

yasutakatou

総合スコア446

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OWATA0723hk

2020/10/21 01:47

回答ありがとうございます。参考になりました。 質問の内容がプログラミングに関係ないような文章になってしまいすいません。 次から気を付けたいと思います。
yasutakatou

2020/10/21 04:39

まあ、プログラミング的にって一言があればよかったようなところもあるのであまりお気になさらずに。 聞きづらいようになってしまうのがもっと良くないので。。
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