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ValueError: could not convert string to float: の対処法

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SoccerBooks

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前提・実現したいこと

"parts-file03.csv"というファイルを読み込んだときに、以下のようなエラーメッセージが出てしまい、プログラムを実行することができません。
もしわかる方がいれば教えてください。

なお、ファイルの中身は
num1    num2    pass    A_a    A_b
0    100    1005        2    1
1    101    1051        2    2
2    102    1038        1    3
3    103    1046        2    4

のようになっていて、約1000*1000の行列となっています

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-78ed4c1e5e32> in <module>()
      2 from sklearn.linear_model import LogisticRegression
      3 
----> 4 ar2d_data = np.loadtxt(fname = "parts-file03.csv", dtype= "float", delimiter = ",")
      5 array_x = ar2d_data[:, 5]
      6 array_y = ar2d_data[:, 6]

3 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/npyio.py in floatconv(x)
    792         if '0x' in x:
    793             return float.fromhex(x)
--> 794         return float(x)
    795 
    796     typ = dtype.type

ValueError: could not convert string to float: 

該当のソースコード

ソースコード
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

ar2d_data = np.loadtxt(fname = "parts-file03.csv", dtype= "float", delimiter = ",")
array_x = ar2d_data[:, 5]
array_y = ar2d_data[:, 6]
list2d_X = []

for x in array_x:
    list2d_X += [[x, x**2, x**3]]

array2d_X = np.array(list2d_X)
reg = LogisticRegression()
reg.fit(array2d_X, array_y)

print('{0:.2f}'.format(reg.coef_[0]))

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  • toast-uz

    2020/10/18 14:42

    parts-file03.csvの中に文字列が含まれており、dtype= "float" というオプションをつけたままでは、np.loadtxtが実行できない、というエラーです。対策はparts-file03.csvがどうなっているのかに依存します。

    キャンセル

  • toast-uz

    2020/10/18 14:49

    ということで、parts-file03.csvがどうなっているのか、を質問文に追記ください。可能であれば、中身を数行掲載ください。

    キャンセル

  • SoccerBooks

    2020/10/18 14:58 編集

    ご回答ありがとうございます。

    parts-file03.csvの中身は以下のようになっていて、行と列が同じように続きます。

    ABC DEF GHI JKL
    0 10 19 2
    1 11 18 2
    2 12 17 1

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

+1

以下のようにしてください。

  • ヘッダ行はndarrayにとって意味はありませんのでskiprows = 1でスキップします。
  • デリミタを,としていますが、実際のファイルはタブでしょうか?追記修正に貼っていただいた形と質問に貼っていただいた形(空白の数)が異なるのでタブとみました。よって、delimiter = "\t"としています。
  • 元々書かれていたdtype= "float"はデフォルト値ですので不要です。
ar2d_data = np.loadtxt(fname = "parts-file03.csv", skiprows=1, delimiter = "\t")

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  • 2020/10/18 16:21

    いろいろありがとうございました!

    なんとか修正することができました。

    キャンセル

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