自作モデルを読み込んで入力層、出力層を書き換える方法

Question

概要

kerasを用いて自作の学習済みモデルを再学習させたいのですが、
入力層、出力層のshapeが異なっており、変更する必要があります。
しかし、やり方がわからないのでご教授お願い致します。

該当のソースコード

input_f = Input(shape=(feature_size,), name='input_features')
input_s = Input(shape=(max_length,), name='input_sentences')
～中間層～
outputs = Dense(vocab_size, activation='softmax', name='output')(layer2)
model = Model(inputs=[input_f, input_s], outputs=outputs, name='model')

実現したいこと

model = load_model('ファイル名')
で読み込んだその後が分かりません。
再学習の際、上記のソースコードのmax_length、vocab_sizeの値が異なるので、
そのままでは学習できず、入力層、出力層を書き換える方法が知りたいです。
よろしくお願いします。