pandas DataFrameでのsplit関数

Question

df['place']が以下の通り,「(数字)+(文字)+(数字)」となっています。
これを、(数字)、(文字)、(数字)と列を分けたいのですが、方法ありますでしょうか。
（数字はどちらも一桁か二桁です）

0 1大阪5
1 15東京7
2 5京都18
3 13横浜17
4 3福岡2
Name: place, Length: 1305585, dtype: object

split関数を使ってやってみましたが、桁数の場合分けがうまくいかず困っています。
このように3列に分けたい。

0 1 大阪 5
1 15 東京 7
2 5 京都 18
3 13 横浜 17
4 3 福岡 2

Answer 1

str.extractで、正規表現にマッチする各グループを列とする新たなデータフレームを生成できます。
もとのデータフレームと合体させるなら、concatを使ってください。

str.extractの詳細は以下を参照。
pandasの文字列を区切り文字や正規表現で複数の列に分割 | note.nkmk.me

import pandas as pd
import io

txt = """
id,place
0,1大阪5
1,15東京7
2,5京都18
3,13横浜17
4,3福岡2
"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(txt), encoding="utf-8")

dfn = df['place'].str.extract(r"(\d+)([^\d]+)(\d+)")
print(dfn)

# df = pd.concat([df, dfn], axis=1)
# print(df)

    0   1   2
0   1  大阪   5
1  15  東京   7
2   5  京都  18
3  13  横浜  17
4   3  福岡   2

Comments

[aaabc]

ありがとうございます。無事列を分けることができました。