[Python]エクセルの行列を、for文で計算してみたい。

Question

前提・実現したいこと

pythonを使ってエクセルのセル計算を大量にしたいと思っています。
つまづいているのは、2×2の行列が二つあって、次の画像のように処理したいです。

pandasを使って、それぞれ2×2のデータフレームは読み込めました。
for文を使って書こうとしていますが、読み込んだデータのどの部分が繰り返されるのか、
エクセルで読み込んだデータフレームの参考例がなくて困っています。

発生している問題・エラーメッセージ

中身がないものが返されてしまいました。

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該当のソースコード

import pandas as pd

######エクセルファイルの読み込み
df = pd.read_excel('test.xlsx')

######2×2行列を、ふたつ抽出
T=df.iloc[[15,16],[2,3]]
R=df.iloc[[25,26],[7,8]]

######計算
Cost=[]
for row in T: 
    subCost=[]
    for col in row:
        CostT.append(subCost)
    print(Cost)



# 試したこと
初心者の質問で申し訳ないのですが、forの中に行列Tと行列Rの両方を入れたり、
変数を2つ一気に入れてみたりしました。ですが、変数を増やしたところで何が何に対応しているのかわからなくなってしまいます。
1つでもうまくいった例があれば作業が格段に進むのですが、、、
現状、本とネットを２日読み漁ってどうにもならなかったです、、、

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
添付した画像の一番左の行列が、コードの中のT。真ん中の行列が、コードの中のRです。
完全なプログラミング初心者の質問で申し訳ありません。お時間ある方、回答してくださると本当に助かります。

Answer 1

test.xlsxは実際はi1,j1,...は数値が入ってると思っていいんでしょうか。
それなら、配列計算としては下記のようにやれば処理できます。
dataframeでアダマール積とれるかわからなかったので、numpyにしました。dataframeから始めたい場合はpandasのto_numpyとか使うと良いです。

import numpy as np

i1, i2, j1, j2, y1, y2, z1, z2 = [*range(8)]

T=np.array([[i1,j1],[i2,j2]])
print(T)
#[[0 2]
# [1 3]]

R=np.array([[y1,z1],[y2,z2]])
print(R)
#[[4 6]
# [5 7]]

Hadamard = []
for r in R:
    for t in T:
        Hadamard.append(t*r)
print(np.array(Hadamard))
#[[ 0 12]
# [ 4 18]
# [ 0 14]
# [ 5 21]]

Comments

[sabakan4040]

お返事ありがとうございます。
numpyではこんなことも出来るのですね！しかもpandasとnumpyの互換も教えてくださるなんて思ってもいませんでした。
とても的確なお返事に感謝申し上げます。本当にありがとうございます。