for文で同じ種類のデータをまとめて、異なる変数に格納したい

Question

以下のようなデータで「Pre」の番号ごとでデータを分け、「Pre」の番号ごとに異なる変数に格納するコードを書きたいです。
Preは29までの番号があり、下記の理想出力のように29個の変数に分けたいです。

|DATE|1|2|3|Pre
|:--|:--:|--:|
|4/1|5.6|4.6|3.9|1
|4/2|5.2|4.7|5.3|1
|4/3|2.1|4.2|2.5|2
|4/5|4.4|2.2|1.3|1
|||||
|||||
|12/31|0.3|6.1|3.0|29
|12/31|4.4|4.2|1.4|29

理想の出力
|DATE|1|2|3|Pre
|:--|:--:|--:|
|4/1|5.6|4.6|3.9|1
|4/2|5.2|4.7|5.3|1
|4/5|4.4|2.2|1.3|1

|DATE|1|2|3|Pre
|:--|:--:|--:|
|4/3|2.1|4.2|2.5|2

|DATE|1|2|3|Pre
|:--|:--:|--:|
|12/31|0.3|6.1|3.0|29
|12/31|4.4|4.2|1.4|29

試したこと

a_dic = {df_node + str(m) : df_node + str(m) for m in range(29) 
for i in range(len(df_day)) if df_day['min_node'].iloc[i] == m}

for文で該当するデータを抽出して、そこぞれ同じPre番号のデータを格納しようと試したのですが格納する方法が分かりませんでした。

どなたか解決できる方、お教えください。
お願いします。

Answer 1

Python の質問ですが、データフレームを利用しているようなので、それも要件に入れて質問したほうが良いと思います。

データフレームでグループ分けを行うには groupby() を利用できます。

df = pd.DataFrame({
    '1': [1, 2, 3, 4],
    '2': [10, 20, 30, 40],
    'Pre': [1, 2, 1, 2],
})

grouped = { pre: group for pre, group in df.groupby('Pre') }

Comments

[ttt_]

遅くなりすみません、解決しました。
ありがとうございます。

また、要件について助言くださりありがとうございます。
以後気を付けます。

Answer 2

データフレームであれば条件を指定してデータを抽出できます。

df_29 = df.query('Pre == 29'))

df_29 = df[df['Pre'] == 25]

# どちらも同じです。

これを使えば簡単にできそうですが、いかがでしょうか？