pandasのDFのインデックス処理がよくわかりません。

Question

以下の形でDFがあるのですが、indexの１列を指定してデータを取得しようとするとエラーになります。
どの様に列のデータを取得すれば良いのでしょうか。

|データ取得日時|(CO2濃度, SEN05FFC0101)|(CO2濃度, SEN05FFC0222)|-|-|
|:--:|:--:|:--:|:--:|

2020-07-06 07:05:00	57.0	57.0	-	-

以下コマンドで列を取得しようとするとエラーになります。
助けてください。宜しくお願い致します。

df7_mg_05['(CO2濃度, SEN05FFC0101)']

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
~/todakensetu_analytics/.venv/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2890             try:
-> 2891                 return self._engine.get_loc(casted_key)
   2892             except KeyError as err:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: '(CO2濃度, SEN05FFC0101)'

The above exception was the direct cause of the following exception:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-61-e686acd53797> in <module>
----> 1 df7_mg_05['(CO2濃度, SEN05FFC0101)']

~/todakensetu_analytics/.venv/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key)
   2900             if self.columns.nlevels > 1:
   2901                 return self._getitem_multilevel(key)
-> 2902             indexer = self.columns.get_loc(key)
   2903             if is_integer(indexer):
   2904                 indexer = [indexer]

~/todakensetu_analytics/.venv/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2891                 return self._engine.get_loc(casted_key)
   2892             except KeyError as err:
-> 2893                 raise KeyError(key) from err
   2894 
   2895         if tolerance is not None:

KeyError: '(CO2濃度, SEN05FFC0101)'

Answer 1

本当に「以下の形でDFがある」なら、次のサンプルコードのようにdf['(CO2濃度, SEN05FFC0101)']で問題なくデータフレームから値を取得できるので、おそらくそれ以前の段階でデータフレームが意図した形になっていません。

columnsで列名のリストが得られますから、実際にどんな列名になっているか確認してください。もしかすると、途中のカンマで分割されているかもしれません。

import pandas as pd
import io

txt = """
データ取得日時\t(CO2濃度, SEN05FFC0101)\t(CO2濃度, SEN05FFC0222)
2020-07-06 07:05:00\t57.0\t57.0
2020-07-06 07:10:00\t58.0\t56.0
2020-07-06 07:15:00\t59.0\t55.0
"""

df = pd.read_table(io.StringIO(txt), parse_dates=['データ取得日時'])

# print(df)
print(df.columns)
# print(df['データ取得日時'])
print(df['(CO2濃度, SEN05FFC0101)'])
# print(df['(CO2濃度, SEN05FFC0222)'])

Index(['データ取得日時', '(CO2濃度, SEN05FFC0101)', '(CO2濃度, SEN05FFC0222)'], dtype='object')
0    57.0
1    58.0
2    59.0
Name: (CO2濃度, SEN05FFC0101), dtype: float64

Comments

[退会済みユーザー]

こちらありがとうございました。
columnsでしらべたら、jupyter上に表示される値「(CO2濃度, SEN05FFC0102)」
実際の値が違いました。
実際は、「('CO2濃度', 'SEN05FFC0102')」でした。