Pandasで複数のカラムでピボットテーブルをしたあとヘッダーを1行にしたい

Question

column1, column2がある日次の取引集計データdfについて、以下のようにpivot_tableを使うとヘッダーが2行出ます。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'date':['2020-10-01', '2020-10-01', '2020-10-01','2020-10-01','2020-10-02','2020-10-02','2020-10-02','2020-10-02'], 
    'column1':['GroupA', 'GroupA', 'GroupB', 'GroupB', 'GroupA', 'GroupA', 'GroupB', 'GroupB'], 
    'column2':['Categ1', 'Categ2', 'Categ1', 'Categ2', 'Categ1', 'Categ2', 'Categ1', 'Categ2'], 
    'sales':['1000', '2000', '1500', '1200', '2200', '1300', '1400', '2100']
})

df = df.set_index('date')
df_pivot = pd.pivot_table(df, index=df.index, columns=['column1', 'column2'], values='sales', aggfunc='sum')

このdf_pivotを別のDataFrame(ヘッダーは1行)と縦結合する工程などで不都合が発生するので、df_pivotのヘッダーを1行に集約してしまいたいのですが、その方法が分からずなので、ご教示いただけると助かります。

出したいアウトプットのイメージは下記です。

df_pivot_dash = pd.DataFrame({
    'date': ['2020-10-01', '2020-10-02'], 
    'GroupA_Categ1':['1000', '2200'], 
    'GroupA_Categ2':['2000', '1300'], 
    'GroupB_Categ1':['1500', '1400'], 
    'GroupB_Categ2':['1200', '2100'], 
})
df_pivot_dash

よろしくおねがいします。

Comments

[meg_]

df、df_pivot、欲しい結果を示してもらえませんか？（dfはサンプルデータで結構です）

[kakedashi_mk_py]

回答が遅くなりすみません。。
編集にてイメージを添付しましたので、ご確認いただけますでしょうか？
※サンプルデータなので、データ型変えておらずです、すみません。

Answer 1

カラム名を置き換えてしまうのが簡単だと思います。
MultiIndexなカラムのそれぞれを '_' でjoinしています。

df_pivot.columns = ['_'.join(cols) for cols in df_pivot.columns]

さらに、dateをインデックスから通常の列にするには、reset_index します。

df_pivot = df_pivot.reset_index()

Comments

[kakedashi_mk_py]

その方法初めて知りました、ありがとうございますm(_ _)m