pd.mergeで出る'NoneType'エラー

Question

二つのデータフレームに対して、pandasの「pd.derge」を使って結合したいのですがエラーが出て解決できません。
どなたか解決策をご指導いただけますでしょうか。

▼実施したこと

import pandas as pd

# 1つめのデータフレーム「名前」を作成
name = pd.DataFrame({"unified_id":[1,3,5],"last_name":['suzuki', 'nakamura', 'sato'],"first_name":['tarou', 'hanako', 'yuuki']})

# 2つめのデータフレーム「住所」を作成
addres = pd.DataFrame({"unified_id":[1,2,3,4,5,6],"last_name":['suzuki','kojima', 'nakamura','huruta', 'sato','sasaki'],"addres":['saitama', 'oosaka', 'tokyo', 'kagawa', 'kobe', 'hokkaido']})

上記のコードで取り込まれるdataframeは以下のようになっています。

次に、この二つのdataframeを「pd.merge」で結合します。
その際、両方のdataframeにある「unified_id」をキーとし、
「名前」のdataframeを元として、「住所」のデータを付加したいので以下のように処理しようとしました。

data_merge = pd.merge(name, addres, left_on='unified_id', how='inner')

その結果、以下のエラーがは発生してしまいます。

解決のアドバイスをいただけますと幸いです。

Answer 1

欲しい結果は下記で合ってますか？

import pandas as pd

# 1つめのデータフレーム「名前」を作成
name = pd.DataFrame({"unified_id":[1,3,5],"last_name":['suzuki', 'nakamura', 'sato'],"first_name":['tarou', 'hanako', 'yuuki']})

# 2つめのデータフレーム「住所」を作成
addres = pd.DataFrame({"unified_id":[1,2,3,4,5,6],"last_name":['suzuki','kojima', 'nakamura','huruta', 'sato','sasaki'],"addres":['saitama', 'oosaka', 'tokyo', 'kagawa', 'kobe', 'hokkaido']})

data_merge = pd.merge(name, addres, on=['unified_id', 'last_name'], how='inner')
print(data_merge)
#    unified_id last_name first_name   addres
# 0           1    suzuki      tarou  saitama
# 1           3  nakamura     hanako    tokyo
# 2           5      sato      yuuki     kobe

Comments

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megさん
早速ご回答ありがとうございます！

はい、出力結果こちらでイメージ通りです。
助かりました！