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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

統計

統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

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対数尤度を用いたデータ間距離の算出方法

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

統計

統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

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投稿2020/10/07 05:34

対数尤度距離の算出

機械学習の行う際に,2つのデータ間の距離を算出しようと考えています.

ユークリッド距離などが有名どころではありますが,カテゴリカル変数をデータセットに含んでいるためふさわしくないと考えています.

そこで,調べてみたところ対数尤度距離というものがあり,カテゴリカル変数を含んでいても距離を定義可能ということだったので,採用しようとしましたが,求め方や定義等が調べてもよくわかりませんでした.

教えていただきたいこと

Pythonを用いて対数尤度距離を算出するサンプルコードもしくは参考となる資料を教えて欲しいただきたいです.

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投稿2020/11/26 05:39

fsoe

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