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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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mplfinance での直線の描画

rjberger19

総合スコア33

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/10/02 15:24

編集2020/10/02 15:53

mplfinanceがアップデートされ、以下のDataframe形式であれば簡単にローソク足チャートを描画できるようになりました。

ただ、作成したローソク足チャート上に指定した1次関数(直線)を引きたいのですがどのように
書いてよいか分かりません。
matplotlibからOHLCなどを使ってローソク足チャートを作ったり、
直線を描画するしかないのでしょうか?

Python

1mpf.plot(dataframe, type = 'candle', style = 'yahoo', savefig = "Candle")

Dataframe のサンプル↓

print(dataframe) Open High Low Close time 2020-09-29 11:00:00+00:00 105.595 105.595 105.595 105.595 2020-09-29 12:00:00+00:00 105.622 105.622 105.622 105.622 2020-09-29 13:00:00+00:00 105.646 105.646 105.646 105.646 2020-09-29 14:00:00+00:00 105.564 105.564 105.564 105.564 2020-09-29 15:00:00+00:00 105.682 105.682 105.682 105.682 ... ... ... ... ... 2020-10-02 06:00:00+00:00 105.094 105.094 105.094 105.094 2020-10-02 07:00:00+00:00 105.074 105.074 105.074 105.074 2020-10-02 08:00:00+00:00 105.174 105.174 105.174 105.174 2020-10-02 09:00:00+00:00 105.204 105.204 105.204 105.204 2020-10-02 10:00:00+00:00 105.136 105.136 105.136 105.136

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Python

1mpf.candlestick2_ohlc( 2 ax, 3 opens = DataFrame['Open'], 4 highs = DataFrame['High'], 5 lows = DataFrame['Low'], 6 closes = DataFrame['Close'], 7 width=0.6, colorup='#77d879', colordown='#db3f3f' 8 ) 9 10 xticks_number = 1 # 1本刻みに目盛りを書く 11 xticks_index = range(0, 72, xticks_number) 12 13 TempxAxisDFList = [] 14 15 for i in range(timeRange): 16 temp = str(DataFrame['time'][i]) 17 TempxAxisDFList.append(temp[11:16]) #時間の部分を切り出し 18 DataFrame = DataFrame.set_index('time') 19 TempAxisDF = pd.DataFrame({'hour':TempxAxisDFList}) 20 xticks_display = TempAxisDF['hour'] 21 plt.sca(ax) 22 23 dirname = "Graph/" 24 os.makedirs(dirname, exist_ok=True) 25 filename = "temp" 26 27 plt.savefig(filename) 28 29 plt.clf()

投稿2020/10/03 15:24

rjberger19

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