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アソシエーション分析でcsvファイル作成時に要素が省略されてしまう

malon4202

総合スコア2

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/10/02 09:50

前提・実現したいこと

pythonを用いてアソシエーション分析を実行しようと考えております。
csvファイル形式で出力はできるようにしたのですが、要素数が多いと
antecedents、consequentsの項目が・・・と省略して表示されてしまいます。
・・・で省略されている部分も全て出力したいのですがどのようにすればよろしいでしょうか。

該当のソースコード

   Thereshold_Support_Value = float(Thereshold_Support.get())
Thereshold_Confidence_Value = float(Thereshold_Confidence.get())
Thereshold_Lift_Value = float(Thereshold_Lift.get())
ConfidenceName = str(Confidence.get())
LiftName = str(Lift.get())
fTyp = [("", "*.csv")]
iDir = os.path.abspath(os.path.dirname(file))
tkinter.messagebox.showinfo('Association analysis', 'アソシエーション分析を行うファイルを選択してください')

file = tkinter.filedialog.askopenfilename(filetypes=fTyp, initialdir=iDir) df = pd.read_csv('{}'.format(file), encoding="shift-jis") dataset = df.groupby('A')['B'].apply(list) te = TransactionEncoder() te_ary = te.fit(dataset).transform(dataset) df2 = pd.DataFrame(te_ary, columns=te.columns_) frequent_itemsets = apriori(df2, min_support=Thereshold_Support_Value, use_colnames=True) rules_mlxtend00 = association_rules(frequent_itemsets, metric="confidence", min_threshold=Thereshold_Confidence_Value) with open("{}.csv".format(ConfidenceName), 'a') as f: print(rules_mlxtend00, file=f) rules_mlxtend01 = association_rules(frequent_itemsets, metric="lift", min_threshold=Thereshold_Lift_Value) with open("{}.csv".format(LiftName), 'a') as f: print(rules_mlxtend01, file=f)

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最初の方で

Python

1pd.options.display.max_columns = None 2pd.options.display.max_rows = None

と宣言してみてください。
参考: https://note.nkmk.me/python-pandas-option-display/

投稿2020/10/02 10:10

toast-uz

総合スコア3266

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malon4202

2020/10/03 03:32

無事できました! ありがとうございます。
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