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Pandas: pivot_tableで集計した結果を正規化したい

john_doe_

総合スコア354

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/09/29 16:03

pandasのcrosstabではなく、pivot_tableで集計した結果を正規化する方法はありましたでしょうか?
normalize関数を使う方法がないか調べてみたのですが、確認できなかったので質問させていただきました。

ご存知の方いらっしゃいましたら、ご教示いただけると幸甚でございます。
何卒よろしくお願い申し上げます。

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crosstabのnormalizeオプション相当のことをしたいということでしょうか?
そのための関数はなさそうですが、単純に合計値で割ることで計算できると思います。

  • 列の正規化
    df / df.sum()

  • 行の正規化
    df.div(df.sum(axis=1), axis=0)

  • 全体の正規化
    df / df.to_numpy().sum()

列以外は、ちょっと面倒な書き方になりますが、どれもやっていることは合計での除算です。

投稿2020/10/01 02:52

bsdfan

総合スコア4899

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john_doe_

2020/10/01 06:13

ご親切にご教示いただきまして誠にありがとうございます。 やはり、関数はないのですね。。。。。 今回ご紹介いただいたマニュアル処理の方法を参考にしたいと思います。
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