Q&A
株価の板情報を基に、pandasのデータフレームで以下のようなファイルを作っています。
これを、現在値の2499.5を基準に0.1%刻み(変数にしたい)でqtyの合計の表に集計したいです。
indexの0から9が売りの気配、10から19が買いの気配です。
コードも自分で考えて打ち込んでみたものの全く話にならなそうだったので、いきなりご相談させていただきました。
イメージはpandas.pivot_table()に近いのですが、範囲で集計できなかったので、別の案を考えています。
price qty 0 2569.0 400.0 1 2560.0 400.0 2 2549.0 100.0 3 2536.0 300.0 4 2525.0 100.0 5 2524.0 100.0 6 2520.0 400.0 7 2510.0 100.0 8 2501.0 100.0 9 2500.0 9500.0 10 2499.0 2600.0 11 2480.0 300.0 12 2455.0 200.0 13 2451.0 100.0 14 2450.0 400.0 15 2400.0 200.0 16 2390.0 300.0 17 2380.0 1000.0 18 2350.0 500.0 19 2331.0 200.0
price qty 0 成行 400.0 1 それ以上 400.0 2 2517.0 100.0 3 2515.0 300.0 4 2512.0 100.0 5 2510.0 100.0 6 2507.0 400.0 7 2505.0 100.0 8 2502 100.0 9 2500.0 9500.0 ←現在値を基準に上下に0.1％ずつ幅を持たせて集計したい 10 2498.0 2600.0 11 2495.0 300.0 12 2493.0 200.0 13 2490.0 100.0 14 2488.0 400.0 15 2485.0 200.0 16 2383.0 300.0 17 2380.0 1000.0 18 それ以下 500.0 19 成行 200.0
追加でお願いします。
cutした後に1行減ってしまいます。
pandasの扱いに慣れていなくて、どのように処理すれば上手く集計できるのかわかりません。
色々と申し訳ありませんが、どうぞご教示ください。
df_refact.csv
1price,qty 2989.0,9200.0 3988.0,9400.0 4987.0,11400.0 5986.0,12600.0 6985.0,9300.0 7984.0,7200.0 8983.0,6100.0 9982.0,7800.0 10981.0,4800.0 11980.0,48600.0 12979.0,38800.0 13978.0,1200.0 14976.0,2400.0 15975.0,11600.0 16974.0,1000.0 17973.0,2100.0 18972.0,1600.0 19971.0,3100.0 20970.0,5400.0 21969.0,1700.0 22
after_cut.csv
1price,qty 2970.0,5400.0 3971.0,3100.0 4972.0,1600.0 5973.0,2100.0 6974.0,1000.0 7975.0,11600.0 8976.0,2400.0 90.0,0.0 10978.0,1200.0 11979.0,38800.0 12980.0,48600.0 13981.0,4800.0 14982.0,7800.0 15983.0,6100.0 16984.0,7200.0 17985.0,9300.0 18986.0,12600.0 19987.0,11400.0 20988.0,9400.0 21
li.csv
19.697000000000000455e+02 29.707000000000000455e+02 39.717000000000000455e+02 49.726000000000000227e+02 59.736000000000000227e+02 69.746000000000000227e+02 79.756000000000000227e+02 89.766000000000000227e+02 99.775000000000000000e+02 109.785000000000000000e+02 119.795000000000000000e+02 129.805000000000000000e+02 139.815000000000000000e+02 149.823999999999999773e+02 159.833999999999999773e+02 169.843999999999999773e+02 179.853999999999999773e+02 189.863999999999999773e+02 199.872999999999999545e+02 209.882999999999999545e+02 21
回答1件
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ベストアンサー
ちょっとよくわかってないかも知れませんが、
基準値である2499.5の0.1%ずつの値刻みで集計していく方法です。
python
1import numpy as np 2import pandas as pd 3from io import StringIO 4 5s1 = '''price,qty 62569.0,400.0 72560.0,400.0 82549.0,100.0 92536.0,300.0 102525.0,100.0 112524.0,100.0 122520.0,400.0 132510.0,100.0 142501.0,100.0 152500.0,9500.0 162499.0,2600.0 172480.0,300.0 182455.0,200.0 192451.0,100.0 202450.0,400.0 212400.0,200.0 222390.0,300.0 232380.0,1000.0 242350.0,500.0 252331.0,200.0''' 26 27df = pd.read_csv(StringIO(s1)) 28 29start = 2499.5 30width = start * 0.001 31li = np.round(np.arange(start - (width * 10), start + (width * 10), width), decimals=1) 32df = df.groupby(pd.cut(df["price"], li, labels=li[1:])).sum() 33df = df.drop('price', axis=1).reset_index() 34 35print(df) 36''' 37 price qty 380 2477.0 0.0 391 2479.5 0.0 402 2482.0 300.0 413 2484.5 0.0 424 2487.0 0.0 435 2489.5 0.0 446 2492.0 0.0 457 2494.5 0.0 468 2497.0 0.0 479 2499.5 2600.0 4810 2502.0 9600.0 4911 2504.5 0.0 5012 2507.0 0.0 5113 2509.5 0.0 5214 2512.0 100.0 5315 2514.5 0.0 5416 2517.0 0.0 5517 2519.5 0.0 5618 2522.0 400.0 57'''
投稿2020/09/29 08:05
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