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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Kaggle

Kaggleは、機械学習モデルを構築するコンペティションのプラットフォームおよびその運営企業を指します。企業や政府といった組織とデータサイエンティスト・機械学習エンジニアを繋げるプラットフォームであり、単純なマッチングではなくコンペティションが特徴です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

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seabornでのグラフ表示でcannot label index with a null keyというエラーが出る

amazing

総合スコア2

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Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/09/26 03:56

seabornのfactorplotやbarplotでエラーが出る。

sns.factorplot(x="給与/交通費 備考", y="応募数 合計", data=train, kind='bar')

を実行すると以下のようなエラーが出てきます。

TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-115-b38d4545c9af> in <module>() ----> 1 sns.factorplot(x="給与/交通費 備考", y="応募数 合計", data=train, kind='bar') ~\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py in factorplot(x, y, hue, data, row, col, col_wrap, estimator, ci, n_boot, units, order, hue_order, row_order, col_order, kind, size, aspect, orient, color, palette, legend, legend_out, sharex, sharey, margin_titles, facet_kws, **kwargs) 3489 # facets to ensure representation of all data in the final plot 3490 p = _CategoricalPlotter() -> 3491 p.establish_variables(x_, y_, hue, data, orient, order, hue_order) 3492 order = p.group_names 3493 hue_order = p.hue_names ~\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py in establish_variables(self, x, y, hue, data, orient, order, hue_order, units) 142 x = data.get(x, x) 143 y = data.get(y, y) --> 144 hue = data.get(hue, hue) 145 units = data.get(units, units) 146 ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in get(self, key, default) 2472 """ 2473 try: -> 2474 return self[key] 2475 except (KeyError, ValueError, IndexError): 2476 return default ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key) 2683 return self._getitem_multilevel(key) 2684 else: -> 2685 return self._getitem_column(key) 2686 2687 def _getitem_column(self, key): ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _getitem_column(self, key) 2693 2694 # duplicate columns & possible reduce dimensionality -> 2695 result = self._constructor(self._data.get(key)) 2696 if result.columns.is_unique: 2697 result = result[key] ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals.py in get(self, item, fastpath) 4128 4129 if isna(item): -> 4130 raise TypeError("cannot label index with a null key") 4131 4132 indexer = self.items.get_indexer_for([item]) TypeError: cannot label index with a null key

調べたところ、同じカラムが二つあったりすると出るエラーみたいですが、見当たりませんでした。
なにか心当たりがある方がいたら教えていただきたいです。

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meg_

2020/09/26 05:04

trainはpandas.DataFrameですか?
amazing

2020/09/26 06:18

そうです!
meg_

2020/09/26 06:58

train.columnsとtrain.head(5)の結果を教えてください。(質問に追記してください)
amazing

2020/09/26 08:16

trainのcolumnsが多すぎて文字数オーバーして載せれませんでした、解決策考えます。
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