sklearnのtrain_test_splitのrandom_satateの値

Question

sklearnのmodel_selectionのtrain_test_splitの引数であるrandom_stateについての質問です。

random_stateを指定しないと実行するたびに違う分類のされ方をするため異なる結果が生じてしまうということまでは理解できているのですが、random_stateの値はどのような数値を指定しても大丈夫なのでしょうか。例えば、random_state=0やrandom_state=1000などののような値を指定したとしても、過剰学習が起こったり、計算量が多すぎたりはしないのでしょうか。

Answer 1

ドキュメントには下記記述がありました。制限はないようですが整数であれば0-42がよく使われるようです。

An integer

Use a new random number generator seeded by the given integer. Using an int will produce the same results across different calls. However, it may be worthwhile checking that your results are stable across a number of different distinct random seeds. Popular integer random seeds are 0 and 42.

Glossary of Common Terms and API Elements

Comments

[ryouta4649]

分かりやすいご説明ありがとうございます。参考文献も載せていただいて、とても助かりました。