python、numpyの処理の高速化

Question

Python
```
コード
```### 前提・実現したいこと
1000とか3000個のNumpyの2次元配列をhstackのような形で足していきたい。
ここに質問の内容を詳しく書いてください。
（例）1000とか3000個のNumpyの配列をhstackのような形で足していきたいが、実際にhstackを使ってfor文で回していくと15分近く処理に時間がかかってしまう。これでは仕事にならないので、所望の処理を高速化するための心当たりがあればご教示いただきたいです。何卒よろしくお願い致します。
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
エラーメッセージ
```

### 該当のソースコード

```ここに言語名を入力
ソースコード
```

### 試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[toast-uz]

「実際に15分近くかかったコード」を記載ください。また行列サイズも参考にお知らせください。
記載にあたっては、最終的な表示を確認しつつ、テンプレートを適切に使いましょう。（かなり崩れています）